In the calibration modeling, excepting for random forest, all of methods presented robust prediction, with emphasis on the support vector machine method.
Na modelagem de calibração, com exceção da floresta aleatória, todos os métodos apresentaram uma elevada predição, sendo destaque o método máquina de vetores de suporte.
To assess the classification accuracy across the various levels of faults severity, the performances of four different learning machine techniques were compared; namely: (i) Fuzzy ARTMAP network, (ii) Multilayer Perceptron Network, (iii) support vector machine and (iv) k-Nearest-Neighbor.
Para avaliar a precisão de classificação frente aos diversos níveis de severidade das falhas, foram comparados os desempenhos de quatro técnicas distintas de aprendizado de máquina; a saber: (i) Rede Fuzzy Artmap, (ii) Rede Perceptron Multicamadas, (iii) máquina de vetores de suporte e (iv) k-Vizinhos-Próximos.
The machine learning test had 57,000 frames and 230,000 ROIs, based on two classification algorithms: support vector machine (SVM) and Random Forest (RF).
O teste de aprendizado de máquina contou com 57 mil quadros e 2,0 mil ROIs e teve, como base, dois algoritmos de classificação: o Support Vector Machine (SVM) e o Random Forest (RF).
In this way, this work has as objective to make a theoretical exposition of the available methodologies in the space-time geostatistics and machine learning, as well as to use a real data set to make prediction via space-time covariance function structures and via regression models based on machine learning, especially the algorithms of random forest and support vector machine.
Desta forma, este trabalho tem como objetivo fazer uma exposição teórica de algumas metodologias disponíveis na geoestatística espaço-temporal e/ou aprendizagem de máquina, bem como utilizar um conjunto de dados reais para fazer predição via estrutura de funções de covariâncias espaço-temporais e via modelos de regressão baseados em aprendizagem de máquina, em especial, os algoritmos de random Forest e support vector machine.
Track images are used to control robot direction by preprocessing them to extract image features, and then submitting such characteristic features to a support vector machine to find out the most appropriate route.
O controle da direção do robô é realizado com base em imagens das trilhas as quais, após um processamento prévio, para extração de características, são submetidas a máquinas de vetores de suporte, para a definição da rota a ser seguida.
A support vector machine (SVM) is an example of a classifier that can be employed.
Uma máquina de vetor de suporte (SVM) é um exemplo de um classificador que pode ser empregado.
In a complete said model, in which the patients were classified by the support vector machine. and was considered better due to their stability, the best simulation was obtained, among 1,0 performed, an accuracy of 92,1% accompanied by 6,8% of false negative.
Em um modelo dito completo, no qual os pacientes foram classificados por Máquina de Vetor de Suporte, e foi considerado melhor devido sua estabilidade, obteve-se em sua melhor simulação, dentre 1,0 realizadas, uma acurácia de 92,1% acompanhada de 6,8% de falso negativo.
The experimental study resulted in a comparative analysis of the application of two machine-learning techniques for data classification, based on supervised learning, such as Naïve Bayes (NB) and support vector machine (SVM).
O estudo experimental resultou em uma análise comparativa da aplicação de duas técnicas de aprendizagem de máquina para classificação de dados, baseadas em aprendizado supervisionado, sendo estas Naïve Bayes (NB) e Support Vector Machine (SVM).
It was used for this process, the energy of wavelet transform to extract features from images and to perform the classification, we used the support vector machine (SVM).
Utilizou-se para este processo, a energia da transformada wavelet para extração de características das imagens e para realizar a classificação foi utilizado a Máquina de Vetor de Suporte (MVS).
Based on this evidence, this paper proposes a combination of methods using Independent Component Analysis (ICA), the Theory of the Travelling Waves (TTW) and support vector machine (SVM) effective approaches to extracting characteristics of transient signals of fault even before signs considerably contaminated by noise.
Partindo desta evidência, este trabalho propõe combinações de métodos que utilizam a Análise de Componentes Independentes (ACI), a Teoria das Ondas Viajantes (TOV) e máquina de vetores de suporte (MVS) em abordagens eficientes para a extração de características dos sinais transitórios de falta mesmo diante de sinais consideravelmente contaminados por ruído.
For this purpose two actions were executed: (1) To obtain the curve true boiling point (TPB) through the simulation by spectrometry X-ray scattering (EERX) combined with the algorithm called support vector machine (SVM), in order to predict the yield of the refining process, and (2) to characterize the petroleum in respect to asphaltene aggregation phenomena, making possible the prediction of the quality of the refining process.
Para alcançar este objetivo, duas ações foram executadas: (1) Obter a curva de destilação do ponto de ebulição verdadeiro (PEV) através de simulação, por espectrometria de espalhamento de raios-X (EERX) aliada ao algoritmo denominado máquina vetor de suporte (SVM), com o propósito de prever o rendimento do processo de refino, e (2) Caracterizar o petróleo em relação ao fenômeno de agregação dos asfaltenos, para assim possibilitar a previsão da qualidade do processo de refino.
The target domains of investigation include the tailored design of heterogeneous neural network architectures; the automatic and hierarchical development of heterogeneous ensembles of feedforward neural networks; the adaptive selection of support vector machine instances for setting up ensembles of SVMs; the entire configuration of mixture of experts architectures; ando the emergent organization of teams made up of autonomous agents.
Os domínios-alvo de pesquisa investigados compreendem o desenho customizado de arquiteturas de redes neurais heterogêneas; o projeto automático e hierárquico de ensembles heterogêneas de redes neurais feedforward; a seleção adaptativa de instâncias de máquinas de vetores-suporte para a composição de ensembles de SVMs; a configuração plena de arquiteturas de misturas de especialistas; e a organização emergente de times de agentes autônomos.
Thereunto, three satellite images were used in different spatial resolutions (0,5m, 5m and 15m) and three algorithms classifiers (Maximum Likelihood, support vector machine and Oriented Object Analysis) and composed sets called "classifier-image" for the land use classification.
Para isso, foram utilizadas três imagens de satélite de diferentes resoluções espaciais (0,5m, 5m e 15m) e três algoritmos classificadores (Máxima Verossimilhança, Máquinas Vetores Suporte e Análise Orientada a Objeto) e formados conjuntos denominado "classificador-imagem" para classificação da cobertura e do uso da terra.
The solution proposed can be divided into two steps, being: texture analysis through segmentation based fractal texture analysis (SFTA) and block classification through support vector (SVM).
A solução aqui proposta pode ser dividida em duas etapas distintas, sendo: Análise de textura através da técnica segmentation based fractal texture analysis (SFTA) e classificação dos blocos através de support vector machine (SVM).
The techniques were used in conjunction with dimensionality reduction through Principal Component Analysis (PCA) and a support vector machine (SVM) classifier.
As técnicas foram usadas em conjunto com redução de dimensionalidade através da Análise de Componentes Principais (PCA) e um classificador Support Vector Machine (SVM).
In addition, ML algorithms such as Multilayer Perceptron (MLP), support vector machine (SVM), and Random Forest classifier are used as in silico taxonomic clas- sifiers to classify complete sequences.
Além disso, neste processo, o uso de algoritmos de aprendizado de máquina como Multilayer Perceptron (MLP), máquina de vetores de suporte (SVM) e Random Forest são utilizados como classificadores taxonômicos in silico para classificar as sequências completas.
The data was used to distinguish the group of patients who died and the group who did not die, by using a model built with support vector machine (SVM) with radial basis function (RBF) kernel.
Os dados foram utilizados para distinguir os grupos de pacientes que evoluíram ou não para o óbito, por meio de um modelo construído com máquina de vetores de suporte (SVM) com kernel Gaussiano (RBF - Radial Basis Function).
These fraction images served as input data for supervised classification with SVM - support vector machine approach.
Estas imagens-fração serviram como dados de entrada para a classificação automática supervisionada com o método SVM - Support Vector Machine.
Simulations show that the proposed methods outperform the reference methods based on multi-point query and support vector machine.
As simulações mostram que os métodos propostos superam os métodos de referência baseados em múltiplos pontos de consulta e em máquina de vetor de suporte (SVM).
This process uses a combination of classifiers, with C4,5 Decision Tree, Naive Bayes and support vector machine. const ructed by samples of the data set with automobile claims.
Este processo utiliza a combinação de classificadores, sendo Árvore de Decisão C4,5, Naive Bayes e Support Vector Machine, construídos por amostras do conjunto de dados com sinistros de automóvel.
To develop the model was utilized the artificial neural networks with linear function, the support vector machine with linear function and with RBF function.
Para a geração dos modelos foram utilizadas as redes neurais artificiais com função linear (RNA), a máquina de vetores de suporte com função linear (SVM-Linear) e a máquina de vetores de suporte com função RBF (SVM-RBF).
The present study aims to compare the performance of the multivariate statistical models Multi-layer Perceptron Neural Networks, Random Forests and support vector machine applied to the prediction of daily maximum concentrations of groundlevel ozone in the Metropolitan Area of São Paulo (MASP), characterized by the high population density and the intense economic activity, where the air quality is mostly affected by high ozone levels.
O presente estudo visa à análise comparativa do desempenho dos modelos de estatística multivariada Multi-layer Perceptron Neural Networks, Random Forests e Support Vector Machine na previsão de máxima concentração diária de ozônio na baixa atmosfera na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), caracterizada pela alta concentração de habitantes e intensa atividade econômica, onde a qualidade do ar é afetada principalmente por episódios de altos níveis de ozônio.
Histogram of Oriented Gradients (HOG) and Local Self-similarity (LSS) descriptors are combined and used with support vector machine (SVM) classier.
São utilizados os descritores de característica Histogram of Oriented Gradients (HOG) e Local Self-similarity (LSS) de forma combinada e o classificador máquina de vetores de suporte (SVM).
In this sense, the objective of this study is to identify, analyze and differentiate the spatial distribution of Eragrostis Plana Ness (grass annoni) from other native pastures, through the technique of digital classification of high and medium spatial resolution images, applying the support vector machine classifier SVM), analyzing four different orbital images (spectral, spatial and temporal differences) of the North / Northeast part of Cerro Chato Wind Park, Santana do Livramento - RS, as part of the pilot project to map spatial distribution of annoni grass in the area For further mapping in other areas and scales.
Neste sentido, o objetivo deste é identificar, analisar e diferenciar a distribuição espacial do Eragrostis Plana Ness (capim annoni) de outras gramíneas nativas, através da técnica de classificação digital de imagens de alta e média resolução espacial, da parte Norte/Nordeste do Parque Eólico do Cerro Chato, Santana do Livramento – RS, como parte do projeto piloto para o mapeamento da distribuição espacial do capim annoni na área de estudo.
In the present work, coverage driven verification with support vector machine learning, is tested due to the fact that this technique is based in a global optimization process.
neste módulo, foi avaliada também a adoção da técnica de Support Vector Machine (SVM), por se basear em um processo de maximização global.
The method combines texture analysis with the use of classifiers such as support vector machine (SVM), k-Nearst Neighboor (kNN), Optimum Path Forest (OPF) and Linear Discriminant Analysis (LDA).
O método combina a análise de textura com o uso de classificadores, como o Máquinas de vetores suporte (SVM), K-vizinhos mais próximos (kNN), Floresta de Caminhos Ótimos (OPF) e Análise Discriminante Linear (LDA).
A support vector machine (SVM) is an example of a classifier that can be employed.
Uma máquina de vetor de suporte (SVM) é um exemplo de um classificador que pode ser empregado.
... extremes of excess and lack of water, and still represent an ecosystem associated with the Atlantic Forest. This study aimed to: 1) evaluate the performance of the Maximum Likelihood classifiers and support vector machine and the contribution of different compositions of multispectral bands, the vegetation index (NDVI), and principal component analysis of sensor images TM/Landsat5 for separating features of muçununga...
...excessos e falta de água, e ainda representam um dos ecossistemas associados à Mata Atlântica. Esse trabalho teve como objetivos: 1) avaliar o desempenho dos classificadores da Máxima Verossimilhança e Support Vector Machine e a contribuição de diferentes composições de bandas multiespectrais, do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), e da análise de componentes principais das imagens do sensor TM/Landsat5 para a separação de feições das muçunungas. 2) Avaliar as classificações supe...
... m, 10,0 m, 15,0 m and 20,0 m), which contained at least four classes of interest: tree, soil, street and water. We compared our proposal with a neural network of the multilayer type (ANN-MLP) and an support vector machine (SVM). Four experiments were performed, compared to two methods, and again the proposal was superior. We concluded that our proposal can be used for multiclass and multiscale color image segmentation...
...das do Google Earth, de dez regiões diferentes do planeta, com quatro escalas de zoom (5,0 m, 10,0 m, 15,0 m e 20,0 m), e que continham pelo menos quatro classes de interesse: árvore, solo, rua e água. Foram executados quatro experimentos, sendo comparados com dois métodos, e novamente a proposta foi superior. Conclui-se que a nova proposta pode ser utilizada para problemas de segmentação de imagens coloridas multiclasse e multiescala. E que possivelmente permite estender o seu uso para qualquer aplicação, po...
...el representation. The Machine Learning (ML) is a methodology studied to obtain the model optimized. In this context, the present research focus by to obtain a model-based in learning algorithm using support vector machine (SVM). Although comparisons were made with other algorithms such as Polynomial Regression (PR) and Artificial Neural Network (ANN), searching to find models that represent the FSW process weld using ...
...delo, tais como os relacionados com máquinas de aprendizagem (ML) e suas diferentes otimizações. Neste contexto, a presente pesquisa tem seu foco na obtenção de um modelo baseado no algoritmo de aprendizagem de máquina de vetores de suporte (SVM), e também com outros algoritmos tais como Regressão Polinomial (RP) e Rede Neural Artificial (RNA), buscando encontrar modelos que representem o processo de soldagem por FSW através das propriedades mecânicas obtidas pelos ensaios de tração e por análise de vari...
... differen seasons, the use of spectral data obtained in the near infrared region for classification of milk (organic vs conventional) and quantification of fatty acids. The tested rating models were: support vector machine (SVM) and independent flexible modeling by analogy class (SIMCA); and quantification: regression by partial least square (PLS) by interval (iPLS), principal component regression (PCR), regression by ...
... obtidos na região do infravermelho proximal para classificação do leite (orgânico vs convencional) e quantificação de ácidos graxos. Os modelos de classificação testados foram: máquina de vetores de suporte (SVM) e modelagem independente flexível por analogia de classe (SIMCA); e de quantificação: regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) por intervalo (iPLS), regressão por componentes principais (PCR), regressão por máquina de vetores de suporte (SVR) e redes neurais artificiais (RNA). As amo...
...vices, with an emphasis on the problem of the temporal partitioning of circuits, having as a target application a family of algorithms, used mainly in Bioinformatics, represented by the binary classifier known as Support Machine Vector. Some techniques of functional partitioning for Dynamically Reconfigurable FPGA, specifically applicable to partitioning of FSMs, were developed to guarantee that a control flow dominate...
...do particionamento temporal de circuitos, tendo como aplicação alvo uma família de algoritmos, utilizados principalmente em Bioinformática, representada pelo classificador binário conhecido como support vector machine. Algumas técnicas de particionamento para FPGA Dinamicamente Reconfigurável, especificamente aplicáveis ao particionamento de FSM, foram desenvolvidas para garantir que um projeto dominado por fluxo de controle seja mapeado numa única FPGA, sem alterar sua funcionalidade....
...d environment located in Iguatu country, Ceara, Brazil, were classified aiming at detecting the Caatinga biome by two type of classifiers based on machinery learning: Multi Layer Perceptron (MLP) and support vector machine (SVM). The static classifier of Maximum Likelihood was also used as comparison to the other two methods. Agriculture, water, anthropical, herbaceous shrub Caatinga (CHA) and dense high Caatinga (CAD)...
...r o bioma da Caatinga por meio de dois tipos de classificadores baseados em aprendizado de máquina: o método baseado em Perceptrons de Múltiplas Camadas-MLP (do inglês Multi Layer Perceptron) e o método Máquinas de Vetores de Suporte-SVM (do inglês Support Vector Machine). O classificador estatístico da máxima verossimilhança, por ser amplamente utilizado na literatura, também foi aplicado à área em estudo para que o desempenho dos métodos propostos fosse comparado aos destes. Cinco classes foram defini...
...tors are reduced using Principal Component Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA), increasing recognition accuracy rates significantly. Finally, K-Nearest Neighbor algorithm (K-NN) and support vector machine (SVM) classifiers are used to recognize the expressions. Three public data sets - Cohn-Kanade (CK), Japanese Female Facial Expression (JAFFE) and Multimedia Understanding Group (MUG) facial expressio...
...riminante Linear, permitindo aumentar significativamente os níveis de acurácia. Os classificadores K-Vizinhos mais Próximos e Máquinas de Vetores de Suporte são usados para reconhecer as expressões. Três bases de dados públicas - {\it Cohn-Kanade} (CK), {\it Japanese Female Facial Expression} (JAFFE) e {\it Multimedia Understanding Group facial expression} (MUG) - são utilizadas nos experimentos para demonstrar a eficácia da metodologia proposta, amostrando que a representação geométrica consegue atingir...
...nd without making assumptions regarding the language in which the documents are written. Wikipedia was used as the source for a geotagged text dataset in order to train a hierarchy of Naive Bayes and support vector machine (SVM) classifiers. The Geofier hierarchy was then trained and evaluated, first using toponyms from the same gazetteer as Web-a-Where and then using n-grams extracted from the training samples as attr...
...to de documentos anotados geograficamente para o treinamento de uma hierarquia de Classificadores Naive Bayes e Support Vector Machines (SVMs). Uma comparação de desempenho entre o Geofier e uma reimplementação do sistema Web-a-Where foi realizada em relação à determinação do escopo geográfico dos textos da Wikipédia. A hierarquia do Geofier foi treinada e avaliada de duas formas: usando topônimos do mesmo gazetteer que o Web-a-Where e usando n-gramas extraídos dos documentos de treinamento. Como resulta...
...ctivity. After internal and external validation, the QSAR models were used to simulate the proposition of new compounds. Two independent regression methodologies, Multiple Linear Regression (MLR) and support vector machine (SVM) were used to produce equivalent QSARs, both producing close predicted results of the training set and aiding in the analysis and selectivity of MLR-SVM QSARs predicted results of new compounds,...
...ica. Após validação interna e externa, os modelos de QSAR foram empregados para simular a proposta de novos compostos. Duas metodologias independentes de regressão foram usadas, Regressão Linear Múltipla (MLR) e Máquinas de Vetores de Suporte (SVM), objetivando produzir modelos de QSAR equivalentes, ambos produzindo resultados próximos de predição no conjunto de treinamento, auxiliando na análise e seleção de resultados preditos de novos compostos, aumentando a confiabilidade e robustez dos modelos de QS...
...he mountainous region of the Rio Doce Valley, southeastern Brazil. We tested five methods to estimate volume from LiDAR-derived metrics using ABA: Artificial Neural Network (ANN), Random Forest (RF), support vector machine (SVM), and linear and Gompertz models. LiDAR-derived canopy metrics were selected using the Recursive Feature Elimination algorithm and Spearman’s correlation, for nonparametric and parametric meth...
... árvores (dois filtros máximos locais e o método da bacia hidrográfica), adicionando um novo procedimento gerando um buffer de exclusão de árvores para melhorar a precisão da detecção de arvores. Também foram testados quatro métodos para estimar o dap usando ANN e as equações de Gompertz, logística e exponencial. O volume de árvores nessa abordagem foi calculado utilizando o modelo de Schumacher e Hall. Além disso, foram avaliados os efeitos do ângulo de escaneamento, inclinação do terreno e idade ...
...ent the images to be processed, the quantization of the number of words in the dictionary is present in the image made by a probability density function and the mathematical model of rank was made by support vector machine. Considering the performance measures: overall accuracy and Kappa coefficient, the developed system has processed 4,5 RGB images, what were obtained from three experimental cultives having plants of ...
...ação do número de palavras do dicionário presentes na imagem foi realizada através de uma função densidade de probabilidade e o modelo matemático de classificação foi construído por meio de máquinas de vetores de suporte. Considerando as seguintes medidas de desempenho: exatidão global e coeficiente de Kappa, o sistema desenvolvido processou 4,5 imagens RGB, as quais foram obtidas de três cultivos experimentais contendo plantas de cana-de-açúcar, milho e seis espécies de plantas daninhas (Urochloa pl...
...ed by other kinds of characteristics, such as pixel intensity. The proposed system comprises four basic steps: pre-processing, feature extraction, segmentation, and post-processing, and is based on a support vector machine for pixel classification. Final results shows that the system archived high success rates, which are comparable to results found in related works, and that it was able to locate and delimit tumor are...
...de. O sistema proposto conta com quatro etapas básicas: pré-processamento, extração de características, segmentação e pós-processamento; e baseia-se no uso de uma máquina de vetor de suporte para classificação dos pixeis. Os resultados obtidos mostram que o sistema apresenta uma taxa média de acerto elevada, comparável aos resultados encontrados em trabalhos relacionados, sendo capaz de localizar e delimitar a região tumoral sem necessidade de interação com o usuário. A quantificação dos resultados...
...erceptron type, using the Backpropagation and Simulated Annealing algorithms for the entire data set and forest formation (with 70% of the data), in a supervised manner. In addition, eight regression support vector machine configurations (RSVM), formed from two error functions and four kernel functions. The optimized error functions were: type I and type II functions. In addition to the approaches of the fixed and mixe...
...s algoritmos Backpropagation e Simulated Annealing para todo o conjunto de dados e por formação florestal (com 70% dos dados), de forma supervisionada. Além disso, foram utilizadas oito configurações de máquina de vetor de suporte para regressão (MVSR), formadas a partir de duas funções de erro e quatro funções de kernel. As funções de erro otimizadas foram: função do tipo I e do tipo II. Além das abordagens dos modelos de efeito fixo e misto, o modelo de Schumacher e Hall (19,3) foi ajustado p...
... matrices and multivariate non-normal random vectors and their results were compared with other methodologies of the same purpose, such as Quadratic Discriminant Analysis, Artificial Neural Networks, support vector machine and Decision Tree. According to the results it was observed that the techniques for classification of individuals should be used following their assumptions. Specifically, for situations in which dat...
... normais multivariados e seus resultados foram comparados com outras metodologias de mesmo proposito, tais como a Análise Discriminante Quadrática, Redes Neurais Artificiais, Máquina de Vetor Suporte e Árvore de Classificação. De acordo com os resultados foi possível observar que as técnicas para classificação de indivíduos devem ser utilizadas seguindo suas pressuposições. Especificamente, para situações em que os dados apresentam normalidade multivariada e heterocedasticidade de matrizes de covariân...
...formance of empirical methods has led researchers to look for alternative methods. As the result, we must highlight the machine learning technique (MLT), such as artificial neural networks (ANNs) and support vector machine (SVM). This work was divided into three chapters. In the first chapter, four temperature- based (Benevides e Lopez - BenL, Hamon -Ham, Blaney Criddle Original e Hargreaves Samani -HS) and four radiat...
...nho dos métodos empíricos tem levado os pesquisadores a procurarem outros métodos alternativos. Como resultado dessas pesquisas, há que destacar a técnica de aprendizado de máquinas (TAM): redes neurais artificiais (RNAs) e máquina vetor de suporte (MVS). Diante do exposto, o presente trabalho foi dividido em três capítulos, onde no primeiro capítulo foi avaliado o desempenho dos métodos empíricos de temperatura (Benevides e Lopez - BenL, Hamon -Ham, Blaney Criddle Original e Hargreaves Samani -HS) e de r...
...y randomized design with seven replicates with eight birds per experimental unit. The fatty acid profile of lipid sources was analyzed by gas chromatography. The digestibility trial was held by the total excreta collection method, using 2,0 birds in 35 experimental cages, including the birds of the control group. The results were submitted to analysis of variance and the means of treatments were compared by the tukey t...
...tificação, localização e avaliação de um dano, com capacidade de obter resultados extremamente precisos e com taxas mínimas de erros. Este trabalho tem como foco principal utilizar o algoritmo support vector machine no auxílio do monitoramento da condição de estruturas e, com isto, obter melhor exatidão na identificação da presença ou ausência do dano, diminuindo as taxas de erros através das abordagens da aprendizagem de máquina, possibilitando, assim, um monitoramento inteligente e eficiente. Foi u...
... domain. It was also developed a comparative study of methods of pattern classification for the identification of defects has been developed in these machines, such as Naive Bayes,k-Nearest Neighbor, support vector machine (Sequential Minimal Optimization), Artificial Neural Network (Multilayer Perceptron), Repeated incremental Pruning to Produce Error Reduction and C4,5 Decision Tree. Also applied the concept of Multi...
...e métodos de classificação de padrões para a identificação de defeitos nestas máquinas, tais como: Naive Bayes, k-Nearest Neighbor, Support Vector Machine (Sequential Minimal Optimization), Rede Neural Artificial (Perceptron Multicamadas), Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction e C4,5 Decision Tree. Também aplicou-se o conceito de Sistemas Multiagentes (SMA) para suportar a utilização de múltiplos métodos concorrentes de forma distribuída para reconhecimento de padrões de defeitos em ro...
...ated in a typical network and the possibilities of practical application in the current scenario of the electrical system are discussed. In a second step, an algorithm for supervised learning via the support vector machine (SVM), a technique applied efficiently to problems in data mining is proposed. The model is implemented by classification techniques, extracting relevant features in the data sets from the power mete...
...a são simulados em redes típicas e as capacidades de aplicação prática ao cenário atual do sistema elétrico são discutidas. Em uma segunda etapa, propõe-se utilizar um algoritmo de aprendizado supervisionado através de Máquinas de Vetores de Suporte (em inglês, Support Vector Machine ¿ SVM), uma técnica eficientemente aplicada a problemas de mineração de dados. O modelo é implementado através de técnicas de classificação, que extraem características relevantes nos conjuntos de dados, a fim de ot...
... cinematography-based autonomous agents inspired on the cinematography. To represent the knowledge of the agents is used an approach based on classifiers. More specifically, the architecture uses the support vector machine classifier to classify the best camera shots, visual effects and sound tracks to the scenes....
...eada em agentes autônomos inspirados na cinematografia. Para representar o conhecimento dos agentes utiliza-se uma abordagem baseada em classificadores, mais especificamente, utiliza-se o classificador Support Vector Machine para classificar as melhores tomadas de câmera, clima visual e trilhas sonoras para as cenas....
... TM/Landsat-5 imagery from 19,5 to 20,0, and (iv) the possible CDOM/DOM sources in FHR were found, as well aCDOM historical behavior/distribution over time was analysed. Thus, the first study was the support vector machine algorithm (SVM) parameterization according to study area characteristics to LULC supervised classification in FHR watershed. The obtained LULC change detection analysis demonstrates that the proposed...
...TM/Landsat-5 de 19,5 a 20,0, e (iv) a análise das fontes possíveis de CDOM/DOM , assim como do comportamento/distribuição do aCDOM no FHR ao longo do tempo. Assim, o primeiro estudo desenvolvido nesta pesquisa foi o da parametrização do algoritmo maquinas de vetores de suporte (SVM) de acordo com as características da área de estudo para classificação supervisionada de LULC na bacia de contribuição do FHR. A detecção de mudança da classificação obtida para LULC demonstrou que a parametrizaçã...
... have a huge amount of information, data analysis becomes a very computational hard job. So, it is essential to have an efficient mechanism for information analysis. Artificial neural networks (ANN), support vector machine (SVM) and other algorithms are frequently used for information analysis, and also in huge volume information analysis. in this module we will explore the sequential minimal optimization (SMO) algorit...
...uito grande, esta tarefa torna-se muito mais complicada do ponto de vista computacional. É fundamental, então, haver mecanismos eficientes para análise das informações. As Redes Neurais Artificiais (RNA), as Máquinas de Vetores-Suporte (Support Vector Machine - SVM) e outros algoritmos são frequentemente usados para esta finalidade. neste módulo, iremos explorar o SMO (Sequential Minimal Optimization) e alterá-lo, com a finalidade de atingir um tempo de treinamento menor, mas, ao mesmo tempo manter a capacid...
... in the wavelet decomposition (energy distribution in the components). Also, the use of different types of algorithms for classification (nearest neighbors, decision tree, decision rule, Naive Bayes, support vector machine and artificial neural network with radial basis functions) is explored. Signals are acquired from the experimental hydraulic circuit, allowing the simulation of the onset of a leak in the network, to...
...mentos por zero) e na decomposição wavelet (distribuição da energia nas componentes). Também é explorado o uso de algoritmos para classificação de diferentes tipos (vizinhos mais próximos, árvore de decisão, regra de decisão, Naive Bayes, máquina de vetor suporte e rede neural artificial com funções de base radial). Sinais são adquiridos junto ao circuito hidráulico experimental, que permitiu a simulação da ocorrência de um vazamento na rede, para constituir uma amplia base de dados com sinais de ...
... Itakura mean distance with respect to the other models. Completing this measure, four spectral features are extracted to compose the signal feature vector. Some of these vectors were used to train a support vector machine to be used as a classifier. The remaining ones were used to evaluate the classification. The resulting accuracy rate achieved is around 93%. Earlier experiments, which use linear prediction of order ...
...to com estas distâncias, quatro características espectrais são também extraídas do sinal a fim de compor o vetor de parâmetros característicos do sinal. Parte destes vetores de parâmetros característicos são utilizados para treinar o classificador de máquina de vetores de suporte. O restante dos dados são, então, submetidos a este classificador que obteve a taxa de acerto de classificação em torno de 93%. Experimentos anteriores, utilizando modelos de predição linear, de ordem 10, obtiveram uma taxa ...
...The purpose of this study is to evaluate the performance of an Artificial Intelligence technique, support vector machines (SVM), on projecting the production of eucalyptus stands. Furthermore, it aimed to analyze the effects of these methodologies on regulating the production in a model farm. This dissertation is organized into three chapters: Chapter 1 consists of a forest modeling review, and a brief overview of thes...
...O intuito deste estudo foi avaliar o desempenho da técnica de inteligência artificial, Máquinas de Vetores Suporte (MVS), para a projeção da produção de povoamentos equiâneos, em relação ao emprego de um modelo de densidade variável e de uma rede neural artificial (RNA). Ademais, comparou-se o efeito destas metodologias na regulação da produção em uma fazenda modelo. A estrutura da obra é organizada em três capítulos. O capítulo 1 consiste na revisão bibliográfica dos diversos métodos de modelag...
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