In the second neural network, the entry corresponding to the maximum voltage value, from the first neural network, is replaced by the value of the rate of growth of the voltage.
Na segunda rede neural. a entrada correspondente ao valor da tensão máxima, da primeira rede neural. é substituída pelo valor da taxa de crescimento da tensão.
In this context, uses an ARTMAP-Fuzzy artificial neural network and the negative selection algorithm.
Neste contexto, emprega-se uma rede neural artificial ARTMAP-Fuzzy e o algoritmo de seleção negativa.
This intelligent system is based on the combined use of wavelet transform, Dempster-Shafer theory of evidence and artificial neural networks, in special the ART (Adaptive Resonance Theory) family architecture, i.e., the ARTMAP-Fuzzy.
Este sistema inteligente baseia-se no uso combinado da transformada wavelet, teoria da evidência de Dempster-Shafer e redes neurais artificiais, em especial uma arquitetura da família ART (Adaptive Resonance Theory), a rede neural ARTMAP-Fuzzy.
in this module, were used machine learning techniques as Random Forest, Gaussian Bayesian Network and Multilayer Perceptron, to predict Bitcoin’s price trend on a given day.
neste módulo foram usadas técnicas de aprendizado de máquina, os classificadores Floresta Aleatória, Rede Bayesiana Gaussiana, rede neural Perceptron de Múltiplas Camadas, para predição da tendência de preço da Bitcoin em determinado dia.
This study used the artificial neural network architecture Fuzzy ARTMAP as a classifier and an algorithm for the sequential selection+ of descriptors.
Este estudo utilizou a arquitetura de rede neural artificial Fuzzy ARTMAP como classificador e um algoritmo para seleção sequencial de descritores.
This doctoral research aims to develop a method to analyze the transient stability of multimachine eletric power systems, through a neural network Modified Euclidean Fuzzy ART-ARTMAP with Continuous Training.
Esta pesquisa visa o desenvolvimento de um método para análise da estabilidade transitória de sistemas de energia eletrica multimaquinas, por meio de uma rede neural ART-ARTMAP Fuzzy Euclidiana Modificada com Treinamento Continuado.
Linear regression is a widely used scientific approach among evaluation engineers, while the use of neural networks has limited application, because despite its extraordinary performance, it is not fully understood what happens during the learning of a neural network yet, and why they work.
A regressão linear é um método científico bastante difundido entre os engenheiros avaliadores, enquanto a utilização de redes neurais apresenta aplicação limitada, pois, apesar do seu desempenho extraordinário, ainda não está completamente explícito o que ocorre durante a aprendizagem de uma rede neural e porque elas funcionam.
The results showed that the neural network to calculate the atmospheric longwave radiation was more efficient than the classical models (r 2 > 0,83, RMSE < 6 Wm- 2 , MAE < 5 Wm-2, and d > 0,94).
Os resultados mostraram que a rede neural para calcular a radiação de onda longa atmosférica, foi mais eficiente que os modelos clássicos (r 2 > 0,83, RMSE < 6 W m -2 , MAE < 5 W m -2 e d > 0,94).
So, paper has as the main objective to train a neural network to realize a forecast of the ethanol’s and gasoline’s selling prices to verify in which months one or another fuel is more economic.
Assim, este trabalho tem como objetivo principal treinar uma rede neural para realizar a previsão dos preços de venda do etanol e da gasolina a fim de verificar em que meses um ou outro combustível é mais econômico.
Based on the positive results obtained by the computational simulations in this module, it is expected that this new proposal of artificial neuron, when implemented in a spiking neural network, will be able to establish higher standards of neural plasticity and energy efficiency.
Embasando-se nos resultados positivos obtidos pelas simulações computacionais neste módulo, é esperado que esta nova proposta de neurônio artificial, quando implementada em uma rede neural pulsada, seja capaz de estabelecer maiores índices de plasticidade neural e eficiência energética.
This work proposes the use of artificial neural network (ANN) Fuzzy ARTMAP to adjust the parameters of additional controllers to damp electromechanical oscillations in electric power systems in order to make this adjustment more efficient due to variations in load.
neste módulo é proposta a utilização da rede neural artificial (RNA) ARTMAP Nebulosa (fuzzy) no ajuste de parâmetros de controladores suplementares para o amortecimento de oscilações eletromecânicas de sistemas elétricos de potência, visando tornar este ajuste mais eficiente.
As a result the accuracy was 88% for the neural network and the KNN. In future researches, further testing is needed for a better comparison, but it was possible to predict the customer's proposal and obtain information on customer consumption profiles from a bank.
Como resultados a acurácia foi de 88% para a rede neural MLP e para o KNN. Como trabalhos futuros, é necessário mais testes para uma melhor comparação, porém foi possível prever a proposta do cliente e obter informações sobre perfis de consumo de clientes de um banco.
This is, the junction of an artificial neural network ARTMAP-Fuzzy with the negative selection immune algorithm, creating the hybrid method.
Trata-se, basicamente, da junção de uma rede neural artificial ARTMAP-Fuzzy com o algoritmo imunológico de seleção negativa, gerando o método híbrido.
The results show that the monitoring of the vibration of the tool holder-tool-workpiece system and the use of artificial neural network for identification of the different state of the tool, they can be used to settle the end of the tool life in the turning process.
Alternativamente, a rede neural quando treinada com os valores RMS dos coeficientes wavelet apresentou uma melhor capacidade de identificação, com um percentual de acerto maior do que quando treinada apenas com os valores RMS dos sinais de vibração.
Using a multi sensory system connected to a milling machine, signals were extracted (electric power, acoustic emission, vibration, cutting forces) and fed up into artificial neural network feedforward that had the function of estimating the surface roughness and the final diameters of the holes.
Com a utilização de um sistema multi sensores acoplados a uma fresadora extrairam-se sinais, potência do motor elétrico, emissão acústica, vibração e forças de usinagem que alimentaram uma primeira rede neural artificial feedforward que teve a função de estimar a rugosidade e o diâmetro médio do furo.
The results show that the artificial neural network MLP technique presented the best indexes in all estimates of (Ktβh) and (Kdβh) with significant reductions when compared to the results obtained with the estimates obtained with the statistical models.
Os resultados mostram que a técnica de rede neural artificial MLP apresentou os melhores índices em todas as estimativas de (Ktβh) e (Kdβh) com reduções significativas quando comparadas aos resultados obtidos com as estimativas obtidas com os modelos estatísticos.
The present work proposes a hybrid neural network composed by the linear regression method with stepwise variable selection with the multilayer perceptron artificial neural network with the backpropagation algorithm.
O presente trabalho propõe uma rede neural híbrida composta pelo método de regressão linear com seleção de variáveis stepwise juntamente com a rede neural artificial perceptron multicamadas com o algoritmo backpropagation.
In the specialized literature it is possible to find works that apply the artificial neural network ARTMAP Fuzzy for tasks of prediction of electric charges, however, the technique is still little explored in less aggregated consumption scenarios, and with greater levels of detail.
Na literatura especializada é possível encontrar trabalhos que aplicam a rede neural artificial ARTMAP Fuzzy para tarefas de previsão de cargas elétricas, no entanto, a técnica ainda é pouco explorada em cenários de consumo menos agregados, e com maiores níveis de detalhe.
Still, it was developed a new architecture of an artificial neural network based on a GRNN and proposed a procedure to reduce the number of input variables of the GRNN and a filter for preprocessing the training data.
Ainda, projetou-se uma nova arquitetura de rede neural artificial, baseada na GRNN, além de propor um procedimento para a redução do número de entradas da GRNN e um filtro para o pré-processamento do banco de dados de treinamento.
The objective of this study was to analyze the ability of an artificial neural network (ANN) to estimate the total height of two tree species in different growing conditions.
O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em estimar a altura total de árvores de duas espécies em diferentes condições de crescimento.
in this module, the problem of prediction will be approached using artificial intelligence techniques, specifically the use of an artificial neural network to price prediction for a 24 hours horizon, using a nonlinear autoregressive network with exogenous inputs (NARX) and a pattern recognition network in order to identify the best results of the prediction
Neste estudo, será abordado o problema de previsão usando técnicas de inteligência artificial, especificamente utilizando redes neurais artificiais para prever o preço num horizonte de 24 horas; se utilizará uma rede não-linear autorregressiva com entradas exógenas (NARX) e uma rede neural de reconhecimento de padrões, com o fim de identificar qual destas apresenta melhores resultados de predição
Its performance is evaluated by testing its latency and jitter, and also running a neural network.
Sua performance em tempo real é avaliada através de testes de latência e atrasos, além da execução de uma rede neural.
This study was performed with the creation of an Artificial neural network (ANN) model in a Multilayer Perceptron class (MLP) in order to make the analysis of a classification problem, together with the statistical analysis of the of Coefficient of Variation results provided by the neural network.
Este estudo foi realizado com a criação de um modelo de rede neural Artificial (RNA) do tipo Multilayer Perceptron (MLP), visando a análise de um problema de classificação, aliado à determinação estatística do Coeficiente de Variação dos resultados obtidos pela rede.
For the analysis, identification and classification of computationally simulated data, a artificial neural network known as ARTMAP-fuzzy was used, which uses concepts of Adaptive Resonance Theory, whose algorithm was developed using Matlab.
Para a análise, identificação e classificação dos dados simulados computacionalmente, foi utilizado uma rede neural do tipo ARTMAP-Fuzzy, que utiliza conceitos da Teoria da Ressonância Adaptativa, cujo algoritmo foi desenvolvido utilizando o programa Matlab.
The proposed system was developed using a composition formed by a neural network of the ART family (Adaptive Resonance Theory), the Fuzzy-ART and a multilayer feedforward neural network with training performed through the use of the retropropagation algorithm, making the quantifying and predicting of the carbon absorption, thus contributing to the adoption of measures to minimize the impacts of future global temperature increase and ensure the sustainability of the planet, more accurate and precise than the original methods.
O sistema proposto foi desenvolvido utilizando uma composição formada por uma rede neural da família ART (Adaptive Resonance Theory), a ART-Fuzzy e uma rede neural feedforward multicamadas com treinamento realizado via uso do algoritmo retropropagação, quantificando e realizando a previsão com maior acurácia e precisão da absorção de carbono, colaborando, desta forma, para que se adotem medidas para minimizar os impactos futuros do aumento da temperatura global e garantir a sustentabilidade do planeta.
One of the main results, using the Hopfield model, proves that maximum likelihood decoding in a linear code is equivalent to finding the global maximum of an energy function in a neural network.
Um dos principais resultados, envolvendo o modelo de Hopfield, prova que a decodificação de máxima verossimilhança em um código linear é equivalente a encontrar o máximo global de uma função de energia em uma rede neural.
in this module it is proposed a vehicle recognition method for color images based on a Multilayer Perceptron neural network pre-trained through deep learning techniques (one technique composed by Deep Boltzmann Machines and bilinear projections and the other composed by Multinomial Deep Boltzmann Machines and bilinear projections).
neste módulo é proposto um método para reconhecer veículos em imagens coloridas baseado em uma rede neural Perceptron Multicamadas pré-treinada por meio de técnicas de aprendizado em profundidade, sendo uma das técnicas composta por Máquinas de Boltzmann Profundas e projeção bilinear e a outra composta por Máquinas de Boltzmann Profundas Multinomiais e projeção bilinear.
This article presents the protection relay (IR) with several functions for systems based on inverters that use a paraconsistent neural network.
Este artigo apresenta o relé inteligente (RI) de proteção com múltiplas funções para sistemas baseados em inversores que utiliza uma rede neural paraconsistente.
Therefore, this thesis proposes a Artificial neural network, which, properly parameterized, it makes possible its application for both vibration and wear particle analysis.
Diante desse contexto, essa obra propõe uma rede neural Artificial, a qual, devidamente parametrizada, possibilita sua aplicação tanto para análise de vibrações quanto análise de partículas de desgaste.
This proposal is basically to hold the junction of an immune negative selection algorithm with an artificial neural network ARTMAP-Fuzzy.
Trata-se, basicamente, de realizar a junção de um algoritmo imunológico de seleção negativa com uma rede neural artificial ARTMAP-Fuzzy.
All artificial neural networks used in this module showed high accuracy to estimate the moisture, however, the neural network based on the basic density and drying days was the best.
A rede neural artificial baseada na densidade básica e nos dias de secagem apresentou alta precisão para avaliar e monitorar a umidade da madeira.
The neural network corresponds to a new configuration called fuzzy ART&ARTMAP based on the ART (Adaptive Resonance Theory).
A rede neural corresponde a uma nova configuração chamada ART&ARTMAP nebulosa baseada na arquitetura ART (Adaptive Resonance Theory).
This intelligent system is based on wavelet transform, fuzzy logic and artificial neural networks, in special the ART (Adaptive resonance Theory) family architecture, i.e., the Fuzzy ARTMAP. Due to the stability and plasticity characteristics, this architecture enables the introduction of the continuous training module, which allows the knowledge extraction without the need to restart the training process when a new training pattern is included, unlike what happens in most neural networks.
Este sistema inteligente será desenvolvido baseando-se no emprego da transformada wavelet, lógica fuzzy e redes neurais artificiais, em especial uma arquitetura da família ART (Adaptive Resonance Theory), a rede neural Fuzzy ARTMAP. Por ser uma arquitetura estável e plástica, esta permite a inclusão do módulo do treinamento continuado, o qual possibilita a extração do conhecimento sem a necessidade de reiniciar o processo de treinamento com a inclusão de novos padrões, diferentemente do que ocorre com a maioria das redes neurais.
We adopt an intervalal convolutional neural network with the purpose of controlling and automating the numerical error analysis, where the layers that compose the neural network by convolution are represented by equivalent operations through intervals.
Adota-se uma rede neural convolucional intervalar com propósito de controlar e automatizar a análise do erro numérico, onde as camadas que compõem a rede neural por convolução são representadas por operações equivalentes através de intervalos.
The proposal is to improve the neural network using the backpropagation algorithm adapting the inclination and translation parameters of the sigmoid function (activation function of the neural network).
São propostas melhorias na rede neural. via o emprego do algoritmo retropropagação (backpropagation), por meio da adaptação dos parâmetros de inclinação e de translação da função sigmoide (função ativação da rede neural).
For Damásio (19,6, 20,0, 20,4), consciousness emerges, in an integrated neural net, from the interaction of brain, body and environment.
Para Damásio (19,6, 20,0, 20,4), a consciência emerge em uma rede neural integrada, a partir das interações entre cérebro, corpo e ambiente.
The classification of fault is done by an Artificial neural network, in order to determinate the type of short circuit.
A classificação da falta é realizada por uma rede neural artificial, a fim de determinar o tipo de curto-circuito.
The present study was performed with the objective of evaluating the utilization of an artificial neural network to correlate results from sensorial analysis with the chemical analysis of coffee samples.
Este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar a utilização de rede neural artificial para correlacionar os valores resultantes da análise sensorial com os das análises químicas de amostras de café, com vistas à classificação da bebida de café.
Based on an autocorrelation and an artificial neural network, each sonic pattern is associated with a respective musical event.
Apoiado por um processo de autocorrelação e uma rede neural artificial, cada padrão sônico é associado ao seu respectivo evento musical.
Then it is explained how a neural network can be developed to be an object detector and how to transform this object detector into a text detector.
Em seguida é explicado como uma rede neural pode ser desenvolvida para ser usada como um detector de objetos e como ele pode ser transformado em um detector de texto.
Based on this, a neural network model was developed and evaluated using Mean Squared Error (MSE) and coefficient of determination (R2) metrics, in order to perform the regression of electric energy variable by hour net.
Tendo isso em vista, um modelo de rede neural foi desenvolvido e avaliado utilizando as métricas de Mean Squared Error (MSE) e coeficiente de determinação (R2), com o objetivo de fazer a regressão da Potência.
Three methods were tested, using linear regression, quantile regression, and artificial neural network.
Foram testados três métodos, com uso de regressão linear, regressão quantílica e rede neural artificial.
This study presents two examples on how to use Soft Computing techniques in conjunction with geographic information analysis procedures: a Fuzzy Reasoning System (based on Fuzzy Logic) to build a soil fertility map, and an Artificial neural network to identify spatial clusters in socioeconomic data.
Este trabalho apresenta dois exemplos de uso de técnicas de Computação Inteligente em procedimentos de produção e análise de informações geográficas: um Sistema de Raciocínio Nebuloso (baseado na Lógica Nebulosa) para a construção de um mapa de fertilidade de solos, e uma rede neural Artificial para a identificação de agrupamentos espaciais em dados sócio-econômicos.
The aim of our research is to study the mechanisms that allow using an artificial neural network for interpreting text.
O objetivo desta pesquisa é estudar os mecanismos que permitem utilizar uma rede neural artificial para poder interpretar textos.
In order to achieve economy and practicality in the dosage of concrete in this module was developed after the collection of experimental data, the creation of artificial neural network feedforward using genetic algorithm backpropagation.
A fim de obter economia e praticidade na dosagem de concretos, neste estudo foi desenvolvido, após a coleta de dados experimentais, a criação de rede neural artificial feedforward, utilizando algoritmo genético de retropropagação (backpropagation).
...controller is created with the training of two networks, which control and judge the actions of the controller based on the measure of the states. The training aims the slip avoiding, and the final network can be directly used as the controller of the system. A design of experiments (DOE) of the influence of the training parameters on the performance of the controller is realized. Aiming to facilitate the ap...
...o treinamento de duas redes neurais, as quais controlam e julgam as ações do controlador com base na medição dos estados. O treinamento visa evitar o deslizamento dos pneus do veículo, podendo a rede neural final ser diretamente utilizada como controlador do sistema. É realizada uma concepção de experimento (DOE) da influência dos parâmetros de treinamento sobre o desempenho do controlador. Com o objectivo de facilitar o uso do controlador em aplicações reais, a possibilidade de não utilizar a...
...hin this context, new tools to predict loads and electricity prices are yet to be devised. neural networks have been typically used for price forecasting, among other statistical-based techniques. This work presents a method for day-ahead price forecasting using a generalized regression neural network where nodal prices are determined by solving a DC optimal power flow. In order to train the neural network s...
...Artificiais são bastante usadas para previsão de preços juntamente com outras técnicas estatísticas. Nesta pesquisa apresenta-se um método para a previsão de preço do dia seguinte, usando uma rede neural de Regressão Generalizada (GRNN) e Perceptron Multicamadas (MLP) com algoritmo de treinamento Levenberg – Marquardt. Os preços nodais são determinados resolvendo um DC-OPF (fluxo de potência ótimo), gerando os preços para todas as barras do sistema elétrico, denominado Locational Marginal ...
...s are computational techniques that present a mathematical model inspired by the neural structure of intelligent organisms, and can acquire knowledge through experience. This research presents the development of an Artificial neural network capable of recognizing aspects of Multiple Intelligences, so that it is possible to direct students to more appropriate content in tools to support education. In this res...
...onais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, e que adquirem conhecimento pela experiência. neste módulo apresenta-se o desenvolvimento de uma rede neural Artificial (RNA) capaz de reconhecer aspectos de Inteligências Múltiplas, para que seja possível direcionar alunos para conteúdos mais apropriados em ferramentas de apoio ao ensino. Foram desenvolvidas e testadas, nesta pesquisa, três Redes Neurais Artificiais (RNA), a primeira possuindo quatr...
...mission of dengue fever are related to environmental factors, population factors, human behavior and is associated with inter-relationships between these factors. Initially it was used an Artificial neural network (ANN) to simulate the cases of dengue in 5 municipalities of São Paulo state, and (i) input variables of the last three weeks of dengue, weekly epidemiological (Dengue, Dengue-1 and Dengue-2), (ii...
...ssão da dengue estão relacionadas com fatores ambientais, fatores populacionais, comportamento humano bem como estão associadas a inter-relações entre estes fatores. Inicialmente utilizou-se uma rede neural Artificial (RNA) para simular os casos de dengue em cinco municípios do estado de São Paulo, sendo (i) variáveis de entrada das três últimas semanas de dengue, por semana epidemiológica (Dengue, Dengue-1 e Dengue-2), no ano de 20,7 e (ii) dados de temperatura (máxima, mínima e média) e pre...
...easons and three in Germany) to analyse the influence of HS from different origins and Fe(III) on the complexation of As(V). The HS were characterised and complexation experiments were performed using an ultrafiltration system with 1 kDa membrane. All data were analysed using the Kohonen neural network. The results showed that most of total Al and Fe in QF was in the particulate fraction and As was in the fr...
...Fe(III) na complexação do As(V). As SH foram caracterizadas e foram feitos testes de complexação utilizando sistema de ultrafiltração com membrana de 1 kDa. Todos os dados foram analisados pela rede neural de Kohonen. Os resultados mostraram que a maior parte do Al e Fe total no QF estava presente na fração particulada e o As na fração livre. A maior parte do Al e Fe dissolvido estava na fração coloidal e inerte, diferente do As que era mais lábil e potencialmente biodisponível. A maioria das...
...actor. The operation of separating the α -lactalbumin and β -lactoglobulin whey’s proteins was studied in a aqueous two-phase system composed by 18% polyethylene glycol (w/w) and potassim phosphate in pH 7 (w/w). A feedforward network was used to predict the Peclet (Pe) mass transfer parameters and the number of transfer unit (NTU) as a function of the operating variables speed agitation and flow ratio. ...
...toalbumina e β -lactoglobulina do soro de queijo em sistemas aquosos bifásicos compostos por 18 % em peso de polietilenoglicol 15,0 e 18 % em peso de fosfato de potássio em pH 7. Foi empregada uma rede neural do tipo feedforward para predizer os parâmetros de transferência de massa Peclet (Pe) e número de unidades de transferência (Nox) em função das variáveis operacionais velocidade de rotação e relação de vazões das fases. Dado a escassez de dados experimentais, dados semi-empíricos foram...
Inglês
Português
Resultados da busca para 
