Among these solutions, we highlight the IPS-MAS system, which was developed from a multiagent system composed of a Bayesian network and a deep neural network.
Entre essas soluções, destaca-se o sistema intitulado IPS-MAS, que foi desenvolvido a partir de um sistema multiagente composto por uma rede Bayesiana e uma rede neural profunda.
The work has produced a Bayesian network for diagnosis and a software, called iBNetz, for creating and manipulating Bayesian networks.
São apresentados como resultados a rede Bayesiana construída e um software para manipulação de redes Bayesianas denominado iBNetz.
The objective of this work is to describe the construction of a Bayesian network on the diagnosis of nausea, it is an experience report about the construction of an RB. RB was developed using the following model: related factor, defining characteristic, and title, followed by nursing interventions.
O objetivo deste trabalho é descrever a construção de uma rede Bayesiana sobre o diagnóstico de náusea, trata-se de um relato de experiência sobre a construção de uma RB. A RB foi desenvolvida utilizando o seguinte modelo: título, característica definidora e fator relacionado, em seguida foram elencadas as intervenções de enfermagem.
The probabilistic models adopted are the Bayesian network, for discrete spaces, and the Gaussian network, for continuous spaces.
Os modelos probabilísticos utilizados são a rede Bayesiana. para espaços discretos, e a rede gaussiana, para espaços contínuos.
in this module, were used machine learning techniques as Random Forest, Gaussian Bayesian network and Multilayer Perceptron, to predict Bitcoin’s price trend on a given day.
neste módulo foram usadas técnicas de aprendizado de máquina, os classificadores Floresta Aleatória, rede Bayesiana Gaussiana, Rede Neural Perceptron de Múltiplas Camadas, para predição da tendência de preço da Bitcoin em determinado dia.
...ager, in order to simulate scenarios to minimize the chances of the student evasion. Through the validation of the results, we have obtained 85,6% of accuracy, which indicates a good performance of the Bayesian network modeled for the system developed....
...stor, a fim de simular cenários com o objetivo de minimizar as chances de o aluno evadir. Através da validação dos resultados foi obtido 85,6% de taxa de acerto, o que indica um bom desempenho da rede Bayesiana modelada para o sistema desenvolvido....
...e Artificial Intelligence (AI) techniques have been employed. This paper approaches the adaptativity issue of tutoring system to student knowledge through a student model based on Bayesian network (BN). Taking into consideration that the student knowledge level is an inaccurate information, and even professors deal with this uncertainty, the Bayesian networks (BNs), also known as Belief Network, have been chose...
...cas de Inteligência Artificial (IA) têm sido empregadas. Este trabalho aborda a questão da adaptatividade do sistema tutor ao conhecimento do estudante por meio de um modelo de aprendiz baseado em rede Bayesiana. Considerando-se que o nível de conhecimento do aprendiz é uma informação imprecisa, e que até mesmo professores lidam com essa incerteza, optou-se pela utilização de Redes Bayesianas (RBs), também chamadas de Redes de Crença, que são consideradas adequadas para ambientes sob incerteza po...
...f requirements depends the way of document requirements are interpreted. In order to bring a systematic approach in developing software use cases, the Bayesian network technique helps supporting with this problem. The current software test architecture is modeled in a graphical way, adding scenario simulation and risk statistic. The network addresses very well risks and non deterministic scenarios. Along with ...
...testes dos requisitos do sistema sofre influência da forma que esses requisitos são interpretados. Uma proposta para sistematizar o processo de criação de casos de teste encontra-se no uso de uma rede Bayesiana que modela a arquitetura de testes a ser implementada, aliada a uma ponderação estatística de riscos a cenários. A rede é muito adequada a problemas não determinísticos e que envolvam riscos. Aliada ao uso da rede Bayesiana. essa sistematização engloba o critério de adequação, cujo obj...
...udies). From the knowledge acquired about the system behavior during critical conditions, formal models are developed employing Bayesian networks and Petri Nets for the diagnostic and treatment of faults. The behavior of the controlled VAD can be analyzed in two possible ways: (i) from in vitro experiments, through the use of simulation analysis tools and proper computational tools, as well as tests on real car...
...ando a ferramenta de estudo HAZOP (Hazard and Operability Studies). A partir do conhecimento obtido sobre o comportamento do sistema em situações críticas desenvolvem-se modelos formais utilizando rede Bayesiana e rede de Petri para o diagnóstico e tratamento das possíveis falhas. O comportamento do DAV controlado pode ser analisado de duas formas: (i) a partir de ensaios in vitro utilizando técnicas de análise por simulação e ferramentas computacionais adequadas, além de testes em simuladores cardi...
...rk to maintain its structure in the equivalence class of the original network when built from the data after imputation. For the first time a mixed Bayesian network is used for the treatment of the non-response in quantitative variables. The statistical consistence for mixed networks is being developed by using, as a resource, the multiple imputation for evaluating network parameters and regression models. For ...
...define como sendo a capacidade de a rede manter sua estrutura na classe de equivalência da rede original quando construída a partir dos dados após a imputação. É utilizada pela primeira vez uma rede Bayesiana mista para o tratamento da não resposta em variáveis quantitativas. Calcula-se uma medida de consistência estatística para redes mistas usando como recurso a imputação múltipla para a avaliação de parâmetros da rede e de modelos de regressão. Como aplicação foram conduzidos experimento...
...ng the morphologic characteristics, dynamics and spectral of the cycles of the signal and in the submission of these characteristics to two Support Vector Machines (SVM). The output of these two SVM's are combined as input to a Bayesian network for the identification and classification of the cardiopathies. The characteristic of each cycle, morphologic and spectral, has it dimensionality reduced by Principal Co...
...ísticas morfológicas, dinâmicas e espectrais de ciclos do sinal e na submissão dessas características a duas Máquinas de Vetores de Suporte (SVM). Os resultados das SVM's são combinadas em uma rede Bayesiana para a identificação e classificação das cardiopatias. As características morfológicas de cada ciclo do sinal são extraídas através de Análise de Componentes Principais (PCA), as características espectrais são extraídas através da decomposição do sinal em coeficientes de Transformad...
...l operators. The aim in this module is to show that combining simple features in a Bayesian network allows building an enhanced face detector system, increasing the detection rate and speeding up the face detection process. This face detector has been developed to work in the stream acquired by a USB computer camera. After the detector finds a face in the stream, a face tracking system begins to work, locating ...
... casamento de modelos para a detecção da boca e para a identificação de cor de pele. Os operadores visuais formam os elementos básicos do detector de face cujos resultados são combinados em uma rede Bayesiana que define o resultado final do algoritmo de detecção de face . O uso da rede Bayesiana proporciona ao sistema um melhor desempenho em relação aos operadores individualmente . Este detector foi implementado de forma a analisar as imagens captadas quadro a quadro por uma câmera de vídeo USB&pe...
...ood of the identified undesired events as well as the magnitude of their consequences. The objective of this study is to assess if the technique called Bayesian networks BN is the best suited, with respect to the Fault Tree Analysis FTA and the Event Tree Analysis ETA, to perform an Risk Analysis of the operation or process of unloading of flammable bulk liquids, such as anhydrous ethanol and/or oil products, f...
... devem ser calculadas as probabilidades de ocorrência dos eventos indesejados identificados, bem como a magnitude de suas consequências. O objetivo deste trabalho é aferir se a técnica denominada rede Bayesiana RB é a mais adequada, comparando-a com as técnicas de árvores de falhas e de eventos, para realizar uma Análise de Risco da operação ou processo de descarga de líquidos inflamáveis, como etanol anidro e/ou produtos petrolíferos, de um naviotanque para um terminal portuário específico Ter...
...cteristics extracted based on its color using the RGB planes and the hue of the image, and its texture using the LPQ descriptor. The extracted features are used to train a Bayesian network. Tests were performed to validate the effectiveness of the trained Bayesian network, obtaining a final average result of 96,26% of samples classified correctly....
...das com base na sua coloração, utilizando os planos RGB e a matiz da imagem, e pela sua textura, utilizando o descritor LPQ. As características extraídas foram utilizadas para treinar uma rede Bayesiana. Testes foram efetuados para validar a eficácia da rede Bayesiana treinada, obtendo um resultado final médio de 96,26% de amostras classificadas corretamente....
...ystem within the watershed, caption zone and distribution network was adopted a probabilistic classifier, called Bayesian learning algorithm, which was used in the construction of the Bayesian network. For the Bayesian network modeling, it was used the public domain software UnBBayes, developed by the Artificial Intelligence Group at the University of Brasilia (UnB). In the water treatment plant it was used the...
... âmbito da bacia hidrográfica, zona de captação e rede distribuição foi adotado um classificador probabilístico, denominado de algoritmo de aprendizagem Bayesiana, utilizado na construção da rede Bayesiana. Na modelagem da rede Bayesiana. utilizouse o UnBBayes, um software de domínio público desenvolvido pelo Grupo de Inteligência Artificial da Universidade de Brasília (UnB). Na estação de tratamento de água foi utilizado o Sistema de Análise de Perigos e Pontos Críticos de Controle (APPCC) ...
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