This work presents filtering, segmentation and pattern recognition methods from the exploration of semantic aspects provide by this hierarchical structure, whose can be constructed in a concise way and in quasi-linear time, even with the addition of a set of new geometric, topological and statistical attributes.
Este trabalho apresenta métodos de filtragem, segmentação e reconhecimento de padrões derivados da exploração de aspectos semânticos oferecidos por essa estrutura hierárquica, construída de maneira concisa e em tempo quase-linear, mesmo com a introdução de uma série de novos atributos geométricos, topológicos e estatísticos.
The objective of this study was to implement a pattern recognition analysis of broiler chickens, including sex, and to relate these patterns as an indicative of welfare.
O objetivo deste trabalho foi implementar a análise de reconhecimento de padrões em frangos de corte, inclusive de sexo e relacionar estes padrões aos indicativos de bem-estar.
Although researches on automated face recognition have broadly increased along the last 35 years, it remains a challenging task in the fields of Computer Vision and pattern recognition.
Apesar das pesquisas em reconhecimento facial automático terem crescido substancialmente ao longo dos últimos 35 anos, identificar pessoas a partir da face continua sendo um desafio para as áreas de Visão Computacional e reconhecimento de padrões.
The main objective of the work was to develop an automatic classification methodology with the application of fuzzy logic for pattern recognition in AVHRR-NOAA images, using vegetation indices to estimate the soybean crop areas at sub-pixel level.
O objetivo principal do trabalho foi desenvolver uma metodologia de classificação automática com a aplicação de lógica fuzzy para o reconhecimento de padrões em imagens AVHRR-NOAA, utilizando índices de vegetação para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel.
These pattern recognition techniques are known to a skilled person.
Essas técnicas de reconhecimento de padrões são conhecidas pelos versados na técnica.
Several topics related to emotion recognition through speech are investigated, including speech features, like pitch, energy, formants and MFCC as well as different classification algorithms that involve pattern recognition and stochastic modelling like K-Nearest Neighbours (KNN), Support Vector Machines (SVM), Gaussian Mixture Models (GMM) and Hidden Markov Models (HMM), where GMM is selected as the main technique for its computational cost and performance.
São investigadas diversas questões relacionadas à análise de voz para reconhecimento de emoções, explorando vários parâmetros do sinal de voz, como por exemplo frequência fundamental (pitch), energia de curto prazo, formantes, coeficientes cepstrais e são testadas diferentes técnicas para a classificação, envolvendo reconhecimento de padrões e métodos estatísticos, como K-vizinhos mais próximos (KNN), Máquinas de Vetores de Suporte (SVM), Modelos de Misturas de Gaussianas (GMM) e Modelos Ocultos de Markov (HMM), destacando-se o uso de GMM como principal técnica utilizada por seu custo computacional e desempenho.
The curves obtained with the initial mathematical treatment, discrete functions of the temporal window width, have been handled with the supervised and nonsupervised pattern recognition techniques known as principal component analysis and Karhunen-Loève (KL) transformation analysis respectively.
Em seguida as curvas obtidas desse tratamento matemático inicial, funções discretas da largura da janela temporal, foram utilizadas na alimentação das técnicas de reconhecimento de padrões não supervisionada e supervisionada conhecidas, respectivamente, como análise de componentes principais (PCA) e análise da transformação de Karhunen-Loève (KL).
Pattern recognition can be defined as the capacity of identifying the class of an object among a given set of classes, based on the information provided by known samples (training set).
O reconhecimento de padrões pode ser definido como a capacidade de identificar a classe de algum objeto dentre um dado conjunto de classes, baseando-se na informação fornecida por amostras conhecidas (conjunto de treinamento).
An open-set recognition scenario is the one in which there are no a priori training samples for some classes that might appear during testing.
Em reconhecimento de padrões. um cenário aberto é aquele em que não há amostras de treinamento para algumas classes que podem aparecer durante o teste.
A relevant aspect in shape analysis is to adjust the descriptor to the pattern recognitio problem of interest, even though there is a lack of consistent methods for doing so.
Um aspecto importante em análise de forma é a adequação do descritor ao problema de reconhecimento de padrões de interesse, porém há uma carência de métodos que sistematizem essa adequação.
This work is related to the Image Processing and pattern recognition areas, and integrates the research line "Presence Monitoring" of the project entitled "Education and Monitoring of Physical Activities using Artificial Intelligence Techniques" (Process 2014,1.923,86.4, published in DOE 1,5 (45) on 03,10/20,5), developed as a partnership between the University of São Paulo, Campo Limpo Paulista Faculty, and Kungfu-Wushu Central Academy.
Este trabalho está relacionado às áreas de Processamento de Imagens e reconhecimento de padrões. e integra a linha de pesquisa de "Monitoramento de Presença" do projeto "Ensino e Monitoramento de Atividades Físicas via Técnicas de Inteligência Artificial" (Processo 2014,1.923,86.4, publicado no DOE 125,45), em 10,03/20,5), projeto este executado em conjunto da Universidade de São Paulo, Faculdade Campo Limpo Paulista e Academia Central Kungfu-Wushu.
This research addresses this issue by introducing pattern recognition services into the lower layers of the Internet of Things reference model stack and reduces the processing at the higher layers.
Esta pesquisa endereça esse desafio, com a introdução de serviços de análise e reconhecimento de padrões nas camadas inferiores do modelo de para Internet das Coisas, que procura reduzir o processamento nas camadas superiores.
According to an embodiment of the invention, the processing unit is arranged to detect the movement of the navigation device from the camera feed using pattern recognition techniques.
De acordo com uma concretização da invenção, a unidade de processamento é configurada para detectar o movimento do dispositivo de navegação com base nos dados da câmera usando técnicas de reconhecimento de padrões.
By means of a sampling pattern obtained from the cyclical daily temperatures, we developed a predictive algorithm based on pattern recognition techniques capable of detecting the increase of temperature inside the beehive (microclimate) responsible for the typical stress bees culminating in swarming.
Por meio de um padrão de coletas obtido a partir do comportamento cíclico de temperaturas diárias, elaboramos um algoritmo preditivo, baseado em técnicas de reconhecimento de padrões. capaz de detectar o aumento da temperatura no interior da colmeia (microclima) responsável pelo estresse típico das abelhas que culmina na enxameação.
Human skin segmentation has several applications on computer vision and pattern recognition fields, whose main purpose is to distinguish skin and non-skin regions.
Segmentação de pele humana possui diversas aplicações nas áreas de visão computacional e reconhecimento de padrões. cujo propósito principal é distinguir regiões de pele e não pele em imagens.
The pattern recognition problem is divided into classification and description of the patterns, in which are used Fuzzy Logic techniques, giving flexibility 1n the recogn1,1on process and a tolerance capability to the system.
o problema de reconhecimento de padrões é dividido em classificação e descrição dos padrões, nos quais são utilizadas técnicas de Lógica Nebulosa, de modo a permitir maior flexibilidade no processo de reconhecimento, dando capacidade de tolerância mais elevada para o sistema.
On the other hand, pattern recognition tools are important in many areas, like fitting typical behaviors and in control systems, as well.
As ferramentas de reconhecimento de padrões. por sua vez, são importantes em muitas áreas, tais como nas determinações de comportamentos típicos e em sistemas de controle.
Using pattern recognition techniques is an easy and reliable way to measure movement of a camera.
O uso de técnicas de reconhecimento de padrões é uma maneira fácil e segura de se medir o movimento de uma câmera.
Artificial neural networks (ANN) are computational models, inspired in the nervous system of living organisms, that is able to learn from examples and uses it to solve problems such as non-linear prediction, pattern recognition, and many other applications.
Redes neurais artificiais (RNA) são modelos computacionais inspirados no sistema nervoso de seres vivos, capazes de aprender a partir de exemplos e empregá-lo na solução de problemas tais como predição não linear, reconhecimento de padrões e diversas outras aplicações.
At the same time, computational techniques of pattern recognition have been developed to favor the human performance.
Paralelamente, técnicas computacionais de reconhecimento de padrões vêm sendo desenvolvidas para apoiar a tomada de decisão humana.
In the software were implemented tools for automatic tracking of markers, pattern recognition and image processing.
No software estão implementadas ferramentas para busca automática de marcas, reconhecimento de padrões e processamento de imagens.
It was studied and related the different behaviors, execution time of activities, integration and behavior among the students and the degree of assimilation by recognition of visual and tactile patterns.
Estudou-se e relacionou-se os diferentes comportamentos, tempos de execução das atividades, integração e comportamento entre os educandos e o grau de assimilação por reconhecimento de padrões visuais e táteis.
Distinct lighting conditions in an image can produce unequal representations of the same object, compromising segmentation and pattern recognition processes, including facial recognition.
Condições distintas de iluminação numa imagem podem produzir representações desiguais do mesmo objeto, dificultando o processo de segmentação e reconhecimento de padrões. incluindo o reconhecimento facial.
Local structures may be characterized by different types of relationships (for example, spatial distribution) among object primitives, being commonly exploited in pattern recognition problems.
Estruturas locais podem ser caracterizadas por diferentes tipos de relacionamentos (e.g., distribuição espacial) entre primitivas de objetos, sendo geralmente exploradas em problemas de reconhecimento de padrões.
The present work deals with application of multivariate statistic techniques for pattern recognition in signals from Non-Destructive Essays (NDE), based on the Magnetic Barkhausen Noise (MBN).
neste módulo se estuda a aplicação de técnicas de estatística multivariada para reconhecimento de padrões em sinais de ensaios não destrutivos (END) magnéticos, baseados no Ruído Magnético de Barkhausen (RMB).
This may be done by using simple pattern recognition techniques, known from the prior art.
Para tanto, podem ser usadas técnicas simples de reconhecimento de padrões. conhecidas na técnica anterior.
The results pointed out that digital educational games can provide a playful, interactive and innovative learning for working with children with intellectual disabilities, since they present learning elements such as motivating effect, facilitating learning, problem solving, decision making, Recognition of patterns, information processing, creativity and critical thinking, learning by discovery, motor coordination and expert behavior, as well as the sonic and thematic resources of the child's context.
Os resultados sugerem que os jogos educacionais digitais podem proporcionar uma aprendizagem lúdica, interativa e inovadora para o trabalho com crianças com deficiência intelectual, uma vez que estes apresentam elementos de aprendizagem, tais como efeito motivador, facilitador do aprendizado, resolução de problemas, tomada de decisão, reconhecimento de padrões. processamento de informações, criatividade e pensamento crítico, aprendizado por descoberta, coordenação motora e comportamento expert, além dos recursos sonoros e de temáticas do contexto da criança.
The results show that this method is a new tine tracing method, possessing all the functions of the traditional thinning process, and it has some significant superiorities: a) it has faster processing speed; b) it is independent from the tine width value; c) it is easy to extract cross points, comers and end tines; d) it has hight ability of resisting noise, such as spurs on tines and smalltine break; e) it treats the original image with no loss of information, while thinning loses it in the traditional method, it is more suitable for further detail processing, entity recognition and drawing interpretation.
Os resultados obtidos mostram que diferentemente dos processos de afinamento e de extração de esqueleto, esta nova metodologia apresenta as seguintes características: a) o processamento é mais rápido; b) é independente da largura das linhas; c) a obtenção dos pontos de cruzamentos, cantos e fins de retas é facilitada; d) é mais resistente à ruídos tais como a presença de pontos espúrios ou pequenas interrupções de linhas; e) trata a imagem original sem nenhuma perda de informação, proporcionando maior facilidade no processamento para reconhecimento de padrões e interpretação do desenho.
The general objective of this work is the proposal of an interval extension for convolutional neural networks and the analysis of their application in interval digital images in the context of pattern recognition in images, aiming for high accuracy and reliability in the results.
O objetivo geral deste trabalho é a proposta de uma extensão intervalar para redes neurais convolucionais e a análise de sua aplicação em imagens digitais intervalares no contexto de reconhecimento de padrões em imagens, visando alta exatidão e confiabilidade nos resultados.
This new approach, to be proposed in the present work, aims to develop a heuristic, from the recognition of regular patterns in macroeconomic indicators, to detect periods of large increases in unemployment rates in Brazil.
Esta nova abordagem, ao ser proposta no presente trabalho, visa elaborar uma heurística, a partir do reconhecimento de padrões regulares nos indicadores macroeconômicos, para detectar períodos de grande aumento das taxas de desemprego no Brasil.
For instance, pattern recognition techniques are known that are able to distinguish certain characterizing features (edges, corners) in the camera feed and follow that features when the camera 24 (or the item being filmed) moves.
Por exemplo, existem técnicas de reconhecimento de padrões capazes de distinguir certos aspectos característicos (bordas, cantos) nos dados de câmera e seguir esses aspectos quando a câmera 24 (ou o item sendo filmado) se mover.
The aim of the present work was to propose methods for signal possessing and pattern, recognition from the signals response of gas sensors using models and techniques from the fractal geometry.
O objetivo do presente trabalho foi propor métodos de processamento de sinais e reconhecimento de padrões dos sinais de respostas de sensores de gás, utilizando técnicas e modelos da geometria fractal.
Among these methods, there are the already widely used image recognition pattern methods, that now are been used also to detect electrical devices.
Dentre estes métodos, existem os já muito utilizados no reconhecimento de padrões em imagens, mas que agora tem sido também usados para detectar cargas elétricas.
Following the history of the methodologies for detecting the presence of speech, we focused on VADs classifiers based on statistical models and, finally we examined recent pattern recognition ap-plications and machine learning techniques to solve the studied problem.
Seguindo a história das metodologias para detecção da presença de fala, voltamos o foco para classificadores de atividade de voz baseados em modelos estatísticos e terminamos por examinar as recentes aplicações de reconhecimento de padrões e de técnicas de aprendizado de máquina ao problema estudado.
This study presents a new approach to the recognition of image patterns in the characterization of pharmaceuticals.
Este estudo traz uma abordagem nova sobre o reconhecimento de padrões de imagem na caracterização de produtos farmacêuticos.
A system of pattern recognition consists of different modules, which consist of: acquiring the signal, extracting relevant information from the signal, and finally the classification itself.
Um sistema de reconhecimento de padrões é composto por diferentes módulos, que consistem em: adquirir o sinal; extrair informações relevantes do sinal; e por fim a classificação propriamente dita.
By means of a sampling pattern obtained from the cyclical daily temperatures, we developed a predictive algorithm based on pattern recognition techniques capable of detecting the increase of temperature inside the beehive (microclimate) responsible for the typical stress bees culminating in swarming.
Por meio de um padrão de coletas obtido a partir do comportamento cíclico de temperaturas diárias, elaboramos um algoritmo preditivo, baseado em técnicas de reconhecimento de padrões. capaz de detectar o aumento da temperatura no interior da colmeia (microclima) responsável pelo estresse típico das abelhas que culmina na enxameação.
...The design and implementation of pattern recognition systems require the solution ofthe following problems: Data Acquisition, Feature Extraction and Pattern Classification. Although, much effort has been expended to solve a pattern recognition problem using the Neural Networks approach, not many works have being done to solve the Feature Extraction problem. In this thesis, we propose the Lee/Cava1canti Feature Extraction A...
...A implementação de um sistema de reconhecimento de padrões requer a solução de alguns problemas básicos: Aquisição de Dados, Extração de Características e Classificação dos padrões. Apesar de muitos trabalhos estarem sendo feitos na tentativa de resolver o problema de reconhecimento de padrões utilizando Redes Neurais, poucos são os trabalhos que abordam o Problema de Extração de Características. Assim, nesta obra propomos o Algoritmo de Extração de Características via Redes Neurais Lee/Cavalcanti. ...
...This thesis presents an innovative approach to solving problems of pattern recognition using a neural-genetic combination. Specifically, a morphological associative neural network is combined with a genetic algorithm that is used in the construction of the neural network for increasing the efficiency and robustness of pattern recall. A detailed study about the performance of the approach is presented, using grayscale image...
...Esta obra apresenta uma nova e efetiva abordagem neuro-genética denominada MAAM-GA constituída por um algoritmo genético e uma rede neural associativa morfológica para a solução de problemas de reconhecimento de padrões. Especificamente, uma rede neural associativa morfológica é combinada com um algoritmo genético que é utilizado na construção da rede neural com a finalidade de aumentar a eficiência e robustez no reconhecimento de padrões. Um estudo detalhado do desempenho da abordagem é apresentado, util...
...ng to the signature are discardedandthe envelope ofthis signal is computed. Everyconstituent trace of the signature are characterizedas sharpvariations of the envelope values (peaks), whichare represented as binary vectors of features. This information, is sent to a pattern recognizing stage which has the responsibility to decide whether the captured sound corresponds to an authentic user or an impostor. The presented meth...
... da assinatura são caracterizados como variações agudas nos valores da envoltória (picos), as quais ao representadas como vetores binários de características que são enviados para uma etapa de reconhecimento de padrões. a qual decidirá se o som capturado provém de uma assinatura que foi realizada por um usuúario legítimo ou por um impostor. A metodologia apresentada é avaliada utilizando um conjunto de amostras de teste e treinamento pertencentes a dois tipos de usuários: legítimo e impostor habilidoso. O ...
...se processing elements are neurons highly interconnected which produce a pondered sum of the fentrances and use the result to a function of non-linear transfer in order to generate a way out. These models have shown to be adequate to a pattern recognition and to the Remote Sent ling Multiespectral data classification, as well. Thus, an interesting task has been developed aiming to implement a multilayer Perception Neural N...
... são neurônios que produzem a soma ponderada das entradas e aplicam o resultado a uma função de transferência não linear, para gerar uma saída. Estes mojdelos têm-se mostrado adequados para o reconhecimento de padrões e classificação de dados mufltiespectrais de Sensoriamento Remoto. Neste contexto, foi desenvolvido um trabalho com o objetivo de implementar uma Rede Neural Multicamadas com algoritmo de treinamento "Bi Lckpropagation", para utilização na classificação de ura segmento de imagem TM/LANDSAT, r...
...This thesis encompasses subjects from the fields of Statistics, Mathematics and Communication within the fields of Electrical Engineering. Correspondence Analysis, pattern recognition and Decision Theory are some are as of statistics which are considered. In Mathematics, the Groups Theory, Galois Fields and Topology it is utilized, and Communication, Codification, Coded Modulation. Ali these areas make it possible directio...
...esta obra desenvolvemos itens das áreas de Estatística, Matemática e Comunicações dentro da Engenharia Elétrica. Da área de Estatística, consideramos os itens da Análise de Correspondência, reconhecimento de padrões e Teoria de Decisão. Na área de Matemática, a Teoria de Grupos, Corpos de Galois e Topologia, e da área de Comunicações, Codificação, Modulação e Modulação-Codificada. Todas estas áreas possibilitaram um encaminhamento estruturado nos campos de Codificação de Fonte e Codificação de...
... labels from the dataset samples, and we also proposed a novel idea for supervised pattern recognition based on Optimum-Path Forest (OPF), which models the pattern recognition problem as a graph, where the nodes are the samples and the arcs are defined by some adjacency relation. The most relevant samples (prototypes) are identified and a competition process between them is started, which try to offer optimum-path costs to...
...s da base de dados. Propusemos também um novo método para classificação supervisionada de padrões baseada em Floresta de Caminhos Ótimos (OPF - Optimum-Path Forest), a qual modela o problema de reconhecimento de padrões como sendo um grafo, onde os nós são as amostras e os arcos definidos por uma relação de adjacência. Amostras mais relevantes (protótipos) são identificadas e um processo de competição entre elas é iniciado, as quais tentam oferecer caminhos de custo ótimo para as demais amostras da base...
...An important low-level image feature used in human perception as well as in recognition is texture. 1n fact, the study of texture has found several applications ranging from texture segmentation to texture synthesis, classification, and image retrieval. Although many efficient and effective techniques have been proposed for texture classification and retrieval, there are still some challenges to overcome. More specifically...
...Uma importante característica de baixo nível, utilizada tanto na percepção humana como no reconhecimento de padrões. é a textura. De fato, o estudo de textura tem encontrado diversas aplicações abrangendo desde segmentação de textura até síntese, classificação e recuperação de imagens por conteúdo. Apesar das múltiplas técnicas eficientes e eficazes propostas para classificação e recuperação, ainda há alguns desafios que precisam ser superados como, por exemplo, a necessidade de descritores de ima...
...itate, but to recover the function of the lost limb. This work reports the application of a hybrid intelligent system (HIS) using Artificial Neural Networks (ANNs) and Genetic Algorithms (GA) to recognize the patterns of the “closed hand” movement, with variations in the orientation of the limb and intensity of movement, from electromyographic signals....
...ão do membro perdido. Tendo isso em vista, este trabalho relata a aplicação de um sistema inteligente híbrido (SIH), utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs) e Algoritmos Genéticos (AG) para reconhecimento de padrões do movimento “fechar mão”, com variações na orientação do membro e intensidade de força do movimento, a partir de sinais mioelétricos....
...ticular technique presents great growth prospects due to its potential, flexibility and simplicity to be implemented in different scenarios, such as image analysis for pattern recognition. A specific market that can greatly benefit from the technique of Boosting and particularly AdaBoost is the sensor market. The use of isolated sensors or multiple sensor systems working together in order to reach a common goal is increasi...
...presenta maior perspectiva de crescimento devido a seu potencial, flexibilidade e simplicidade para ser implementada em diferentes cenários, como por exemplo, no tratamento de imagens para reconhecimento de padrões. Um mercado com grande potencial para se beneficiar da técnica de Boosting, e em especial do AdaBoost, é o mercado de sensores. É cada vez mais comum a utilização de sensores isolados ou sistemas de múltiplos sensores trabalhando concomitantemente para se atingir um objetivo comum. Na utiliza...
...s used to create the artificial system, where agents able to perform the same functions of their biological analogous. These agents were modeled using the formal neuron supported by fuzzy formallanguage theory. The syntactic approach in the theory of artificial visual systems was chosen as the basic tool to handle pattern recognition and scene analysis. The patterns are extracted from the image as contours, complying a def...
...i capacidades computacionais numéricas e simbólicas, e cujo processamento é suportado pela teoria de linguagens formais nebulosas. Utilizou-se a abordagem sintática como ferramenta básica para o reconhecimento de padrões e análise de cenas, e para avaliar a potencialidade do sistema SENSOR. Propôs-se aqui um algoritmo para o reconhecimento e aprendizagem de padrões, chamado algoritmo de aprendizagem por moldes. Nesta abordagem, os padrões são contornos de imagem extraídos pelo sistema visual artificial...
...ained with the gradient descent algorithm. The aim is to combine the forecasts generated by the different forecasting models as an attempt to capture the contributions of the most important prediction features of each individual model at each prediction step. The approach is also used for streamflow time series prediction choosing, as individual forecasting models, the most promising predictive methods. Experimental result...
...alternativa para a previsão de vazões naturais medias mensais. O modelo utiliza o algoritmo de agrupamento fuzzy c-means para explorar a estrutura dos dados historicos, e procedimentos de mediana e reconhecimento de padrões para capturar similaridades na tendencia das series. Ainda, este trabalho sugere um modelo que combina previsões geradas por um conjunto de m'etodos individuais de previsão, de uma maneira simples, mas efetiva. Utiliza-se, como combinador, uma rede neural treinada com o algoritmo do gradiente. O ...
...oses a methodology for short-term electric power load forecasting. This methodology is being widely used under the context of time series prediction and pattern recognition. It was named "ensembles" by the authors who developed it. This name carries the meaning of an assemblage of parts considered as forming a whole. Therefore, this name expresses rather clearly the main characteristic of this methodology, which under the ...
...roposta uma metodologia para previsão de séries temporais de carga de energia elétrica de curto prazo. Esta metodologia vem sendo muito utilizada no contexto da previsão de séries temporais e do reconhecimento de padrões. Os autores que propuseram esta metodologia a chamaram de "Ensembles". Este nome tenta explicar o é este modelo: uma combinação de partes que juntas formam um só modelo. Neste sentido, este nome expressa com relativa clareza qual é o principal aspecto desta metodologia, que no caso específico...
...ns of inorganic compounds in the samples from Brazil and from Cape-Vert differ from each other, but are in accordance with the literature, except for copper, which is in higher concentrations than allowed in both countries. By PCA analysis, groups were identified in bi-dimensional graphs, in which both artisanal and industrial samples were clearly separated...
...tes estudadas do Brasil e de Cabo Verde diferem entre si, mas são concordantes com os dados da literatura exceto para o cobre, que ultrapassa o limite permitido em ambos os países. Na análise para reconhecimento de padrões utilizou-se a ferramenta quimiométrica “Análise de Componentes Principais”, PCA, que mostrou uma evidente separação das amostras das aguardentes artesanais e industriais dos dois países estudadas....
...eristic geoestatísticos and the one of Haralick, when used separately didn't present such good as combined results; e) the characteristic use that consider the continuity of the pixel values, in the recognition of patterns can be a fundamental tool in the classification process....
... geoestatísticos e os de Haralick, quando usados isoladamente não apresentaram resultados tão bons quanto combinados; e) o uso de descritores que consideram a continuidade dos valores de pixel, no reconhecimento de padrões pode ser uma ferramenta fundamental no processo de classificação....
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