Tracking approaches may be based on, for example, template matching, optical flow, Kalman filters, mean shift analysis, hidden Markov models, and particle filters.
Os métodos de rastreamento podem se basear, por exemplo, na correspondência entre modelo, no fluxo óptico, em filtros de Kalman, na análise de deslocamento pela média, em modelos ocultos de Márkov e filtros de partículas.
...In the present work we introduce the mean shift Clustering (MSC) algorithm as a valuable alternative to perform materials phase classification from hyperspectral images. As opposed to other multivariate statistical techniques, such as principal components analysis (PCA), clustering techniques directly assign a class (phase) label to each pixel, so that their outputs are phase segmented images, i.e. ...
...No presente trabalho será introduzido o algoritmo de Agrupamento por Deslocamento para a Média (ADM) como uma alternativa para executar a classificação de fases em materiais a partir de imagens hiperspectrais de mapas raios X característicos. Ao contrário de outras técnicas estatísticas multivariadas, tal como Análise de Componentes Principais (ACP), técnicas de agrupamentos atribuiem diretamente uma classe de rótulo (fase) para cada pixel, de modo que suas saídas são imagens de fase segmenta...
... Several parametrizations are used to guide and constraint the generation of terrains, canyons features, course of river, plain areas, soft slope regions, cliffs and plateaus. This work also uses the mean shift algorithm as mechanism of segmentation to define regions of interest. A binary mask, with plain areas, is defined based on a threshold operation by a given data set provided by the mean shift algorit...
...so de rio, áreas de planícies, regiões de encosta suave, estruturas de penhascos e, por fim, planaltos nas regiões mais altas. Para atingir o resultado final, o trabalho utiliza o algoritmo Mean Shift como mecanismo de segmentação, definindo dados e regiões de interesse. Munido dos dados do algoritmo de clusterizacao, é definido um limiar para a criação de uma máscara binária com a definição das planícies. Em um segundo momento, um algoritmo de rotulação de componentes conectados é execu...
...This research aims to develop the hybrid segmentation s method which uses two techniques: linear mean-shift and non-linear image foresting transform watersheds (IFT). To implement this method the reduced color set was used, it was obtained by mean-shift application, like markers to IFT algorithm. With this technique, the user doesn t need to concern about selecting the correct set marker to Watershed-IFT se...
...O presente trabalho tem como objetivo desenvolver o método de segmentação híbrido, o qual utiliza duas técnicas de segmentação: uma linear, mean shift. e outra não-linear, Watersheds por Image Foresting Transform (IFT). Para implementar esse método utilizou-se um conjunto reduzido de cores obtido pela aplicação do procedimento Mean-Shift, como marcadores para o algoritmo IFT. Com o desenvolvimento dessa técnica, o usuário não necessita selecionar o conjunto de marcadores corretos para...
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