The forth algorithm employs the Kohonens Self-Organizing Map to fix the radial unit center near to the cluster centers.
O quarto emprega o Mapa Auto-Organizável de Kohonen para fixar os centros das unidades radiais próximos aos centros dos aglomerados de padrões.
This thesis proposes new methods of unsupervised classification for remotely sensed images which particularly exploit the characteristics and properties of the Kohonen Self-Organizing Map (SOM).
Esta obra propõe novas metodologias de classificação não-supervisionada de imagens de sensoriamento remoto que particularmente exploram as características e propriedades do Mapa Auto-Organizável de Kohonen (SOM - Self-Organizing Map).
This architecture consists of two processing modules: an Image Feature Extraction Module using Kohonen's Self-Organizing Map (SOM) and a Classification Module using a Multi-Layer Perceptron (MLP) network.
A arquitetura é constituída de dois módulos de processamento: um módulo para extração de atributos da imagem utilizando o Mapa Auto-Organizável de Kohonen e outro módulo para a classificação, utilizando uma rede neural de Perceptrons Multicamadas.
The implementation of this model is linked to a theoretical-methodological option, based on standard metadata criteria, which makes possible the formation of input samples for the construction of a Self-Organizing Maps (Kohonen model) through algorithms and mathematical models.
A implementação deste modelo vinculou-se a uma opção teórico-metodológica pautada em critérios de padrões de metadados, o que possibilitou a formação de um espaço amostral para a construção de um Mapa Auto-Organizável (Rede de Kohonen) por meio de algoritmos e modelos matemáticos.
The main purpose of this work is to apply the Self-Organizing Map network (SOM) of Kohonem with dynamic system models, in the learning of these relations, objectifying its usage to simulate the optimal operation of a real hydroelectric power system.
O propósito principal deste trabalho é de aplicar a rede de Mapa Auto-Organizável (SOM) de Kohonen com modelos de sistemas dinâmicos, no aprendizado destas relações, objetivando seu uso para simular a operação ótima de um sistema hidroelétrico real.
The organization of similarity, established by Kohonen's Self-Organizing Map, presented great potential in the process of directing parents to form dialects, by highlighting the separations of groups of genotypes.
A organização da similaridade, estabelecida pelo Mapa Auto-Organizável de Kohonen, apresentou grande potencial no processo de direcionamento de genitores para formação dos dialelos, ao realçar as separações dos grupos de genótipos.
...es speakers and what information is most relevant to this process of group formation (for example proficiency level, a certain characteristic or property of speech, among others). The network is known as Self-Organizing Map (Self-Organizing Map, SOM). The SOM organizes speakers for similarity degree in well-defined groups (clusters). Application of SOM in this context is therefore innovative. The SOM network is impleme...
...ões são mais relevantes para este processo de formação de grupos (e.g. nível de proficiência, uma certa característica ou propriedade da fala, entre outros). A rede utilizada é conhecida como Mapa Auto-Organizável (Self-Organizing Map, SOM). A rede SOM organiza os falantes por grau de similaridade em grupos bem definidos (clusters). A aplicação da rede SOM neste contexto é, portanto, inovadora. A rede SOM é implementada no ambiente Matlab usando o pacote Som toolbox, que é um conjunto de rotinas de prog...