Método de análise de decisão numa formatação de esquema de árvore para estimar valores e probabilidades.
Meaning
Binary tree used to represent an algorithm for sorting by comparisons. The leaves of the tree represent the possible outcomes (orderings), while the other vertices represent test questions which have a yes or no answer. (http://math.ucdenver.ed...)
Ilustração:
Exemplos de tradução
This study also aims to evaluate three credit risk models, being two parametric models, discriminating analysis and logistic regression, and one non-parametric, decision tree, aiming to check the accuracy of them, before and after the segmentation of such sample through the criteria of costumer s size.
Este estudo tem como finalidade avaliar três modelos de análise do risco de crédito, sendo dois modelos paramétricos, análise discriminante e regressão logística, e um não-paramétrico, árvore de decisão. em que se avaliou a acurácia destes modelos, antes e após a segmentação da amostra desta pesquisa por meio do critério de porte dos clientes.
Banco de Glossários (traduções não verificadas)
Área
Inglês
Português
Qualidade
Petróleo
decision tree
árvore de decisão
Téc/Geral
decision tree
árvore de decisão
Termos Acadêmicos
Decision tree
Árvore de decisão
Administração
decision tree analysis
análise da árvore de decisão
Frases traduzidas contendo "árvore de decisão"
This study also aims to evaluate three credit risk models, being two parametric models, discriminating analysis and logistic regression, and one non-parametric, decision tree, aiming to check the accuracy of them, before and after the segmentation of such sample through the criteria of costumer s size.
Este estudo tem como finalidade avaliar três modelos de análise do risco de crédito, sendo dois modelos paramétricos, análise discriminante e regressão logística, e um não-paramétrico, árvore de decisão. em que se avaliou a acurácia destes modelos, antes e após a segmentação da amostra desta pesquisa por meio do critério de porte dos clientes.
For the task of people retrieval the C4,5 algorithm developed a ranking function that obtain better results than all other ranking functions assessed.
Para a tarefa de recuperação de pessoas o algoritmo C4,5 obteve uma árvore de decisão que consegue resultados melhores que todas as outras funções de ordenação avaliadas.
For the classification is proposed a method based on decision tree.
Para a classificação é proposto um método baseado em árvore de decisão.
To combine these results and obtain the final classification, a decision tree is proposed and that increases F1 metrics from 0,73 by Ensemble of three kinds of classifiers to 0,87 in a public database.
Para combinar esses resultados e obter a classificação final é proposta uma árvore de decisão que aumentou o desempenho F1 de 0,73 do Ensemble de três tipos de classificadores para 0,87 sobre uma base de dados pública.
The data were then utilized to develop a decision tree model using CHAID - Chi-Squared Automatic Interaction Detector, having the group of activity/travel sequences as the response variable and the characteristics of individuals and their families as independent variables.
Os grupos de seqüências formados são analisados considerando características das próprias seqüências e atributos sóciodemográficas e econômicas dos indivíduos que os compõem, e usados em um modelo de segmentação do tipo árvore de decisão. usando o CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detector).
Utilizing a decision tree method (C4,5), a set of interpretable rules is extracted from high-dimension input space.
Para a extração das regras interpretáveis foi utilizado um método de árvore de decisão (C4,5).
According to the results, the decision tree classifier had a great potential for mapping the areas cultivated with sugar cane.
Conforme os resultados, o classificador árvore de decisão apresentou um grande potencial para o mapeamento das áreas cultivadas com cana-de-açúcar.
Data miner applied in this module is decision and classification tree, an analysis tool available in S-Plus software package.
O minerador de dados utilizado neste módulo é árvore de decisão e classificação, uma ferramenta de análise disponível no software S-Plus.
Decision trees presented the offensive actions in the exact sequence in which they occurred in ball possessions while the graphs showed the most recurrent concatenation between two offensive dynamics.
A árvore de decisão apresentou as ações na sequência exata em que ocorreram nas posses de bola, enquanto os grafos mostraram os encadeamentos mais recorrentes entre duas dinâmicas ofensivas.
In order to identify the critical control points, the decision tree proposed by Vieira 20,5 was applied.
Para identificação dos pontos críticos de controle foi aplicada a árvore de decisão proposta por Vieira 20,5.
Taking into consideration that there is a pattern in this process that can be captured by ANN, an ANN model was fitted (trained) to the data, and the knowledge contained in the trained ANN model was extracted by employing an ANN decision tree extraction algorithm called Trepan (Trees parroting network), which was analysed and interpreted in the light of the object of this research.
Partindo-se da ideia de que nesse processo exista um padrão o qual pode ser captado por uma RNA, ajustou-se um modelo de RNA aos dados e extraiu-se então o conhecimento contido no modelo de RNA ajustado através de um algoritmo de extração de árvore de decisão de RNA chamado Trepan (Trees parroting network), que foi analisado e interpretado à luz dos objetivos desta pesquisa.
Using statistical techniques such as logistic regression analysis and decision tree it was verified that the age of the company and the issuance of ADR are the factors that contribute most to a corporation to join the ISE and that the companies that are within this indicator has a turnover three times higher than those that are not
Utilizando-se de técnicas estatísticas como análise de regressão logística e árvore de decisão verificou-se que a idade da empresa e a emissão de ADR são os fatores que mais contribuem para um corporação aderir ao ISE e que as empresas que estão dentro deste indicador tem um faturamento três vezes maior do que as que não estão.
A decision tree has been developed to analyse the coffee rust epidemics.
Uma árvore de decisão foi desenvolvida para analisar a epidemia da ferrugem do cafeeiro.
...w probability (70% and 99%) for biological and chemical contamination levels, respectively. In the water treatment plant (ETAI/SAAE) the "decision tree" tool application is used to identify the Critical Control Points (CCP) and Points of Cares (PC) for detecting viruses, bacteria and protozoa identified dangers. It was identified the protozoan as PCC danger at all stages of treatment, except for disinfection which w...
...minação microbiológico e baixa (70% e 99%) para os níveis de contaminação biológicos e químicos, respectivamente. Na estação de tratamento de água (ETAI / SAAE) a aplicação da ferramenta árvore de decisão foi utilizada para a identificação dos Pontos Críticos de Controle (PCC) e Pontos de Atenção (PA) para detectar os perigos vírus, bactérias e protozoários. Foi identificado, apenas PCC para protozoários como perigo em todas as etapas do tratamento, exceto na desinfecção que foi identific...
...f this study was to evaluate the importance of agronomic traits during the selection of sugarcane (Saccharum spp.), as well as to evaluate the potential for using logistic regression and decision trees to identify the best genotypes. A total of 7,719 seedlings of 1,8 half-sib families were evaluated during the first test phase (T1), and 6,9 clones were selected for the second (T2). Logistic regression was applied to...
...desse trabalho foi avaliar a importância dos caracteres agronômicos durante o processo de seleção individual em cana-de-açúcar, além de avaliar o potencial do uso da regressão logística e da árvore de decisão na identificação dos melhores genótipos. Foram avaliados 7,719 seedlings na primeira fase de teste (T1) e 6,9 clones na segunda fase de teste (T2). Os caracteres número de colmos, saliência da gema e comprimento do entre-nó foram os de maior importância no processo de seleção massal realiz...
...il. It consists on a set of interpretable rules extracted from the concentrations of the dissolved gases in insulating oil, and the relationships between these concentrations. Using a decision tree (DT) with changes in the size of the input attributes for obtaining rules, the proposed method: (i) allows the user to know the rules that generated the diagnosis, (ii) bypasses limitations common to other methods (for ex...
...rpretáveis extraídas a partir das concentrações dos gases presentes e dissolvidos no óleo isolante e de relações entre essas concentrações não exploradas por outros métodos. Utilizando uma árvore de decisão (Decision Tree - DT) com modificações na dimensão dos atributos de entrada para a obtenção de regras, o método proposto: (i) permite que o usuário conheça as regras que geraram o diagnóstico, (ii) contorna limitações comuns a outros métodos (ex.: existência de regiões de “não-diagn...
...6) and ruminating (RUM, r = - 0,78); but the others variables by collar: X-act, Y-act, sum of both and distance traveled, had a low correlation with observed behaviour. The decision tree model of lower misclassification (13,98%), was chosen to predict animal behaviour during intervals unobserved. Shown high precision with GRA (90%) and RUM (76%) and lower with not-grazing (Not-gra, 59%). The determining average dail...
...= 0,76) e com rumia (RUM, r = - 0,78); entretanto variáveis do colar: X-act, Y-act, somatória de ambos e distância percorrida, tiveram baixa associação com comportamentos observados. O modelo de árvore de decisão de menor erro de classificação (13,98%), foi escolhido para prever o comportamento animal durante intervalos não observados; apresentando alta precisão para GRA (90%) e RUM (76%) e menor para não-pastejo (Not-gra, 59%). Determinando-se a previsão média total de tempo diário para GRA (38,8%)...
... the wavelet decomposition (energy distribution in the components). Also, the use of different types of algorithms for classification (nearest neighbors, decision tree, decision rule, Naive Bayes, support vector machine and artificial neural network with radial basis functions) is explored. Signals are acquired from the experimental hydraulic circuit, allowing the simulation of the onset of a leak in the network, to...
...zamentos por zero) e na decomposição wavelet (distribuição da energia nas componentes). Também é explorado o uso de algoritmos para classificação de diferentes tipos (vizinhos mais próximos, árvore de decisão. regra de decisão, Naive Bayes, máquina de vetor suporte e rede neural artificial com funções de base radial). Sinais são adquiridos junto ao circuito hidráulico experimental, que permitiu a simulação da ocorrência de um vazamento na rede, para constituir uma amplia base de dados com sinai...
...This work aimed to carry out the spectral classification of planted areas (coffee, sugarcane, corn, soybean and dry bean crops) by means of the decision tree classifier (DT), to analyze influence of the climate, soil and terrain relief on Coffea arabica plantations and change in the agricultural composition by means of the crops substitution index (SI). For the spectral classification of the planted areas, the algor...
...neste módulo realizou-se a classificação espectral das áreas plantadas (café, cana-de-açúcar, milho, soja e feijão) por meio do classificador árvore de decisão (AD), analisou-se a influência do clima, solo e relevo para o café arábica e a mudança na composição agrícola por intermédio do índice de substituição das culturas (IS). Para classificação espectral das áreas plantadas, empregou-se o algoritmo (AD) e produtos do sensor TM, a bordo do satélite Landsat-5. No zoneamento climático atua...
...ents in the automatic process of image binarization represent impacts on applications that rely on this step. The present work proposes a methodology for automatic image binariza-tion. This methodology applies supervised learning algorithms to binarize images and consists of the following steps: images database construction; extraction of the region of interest; pat-terns matrix construction; pattern labelling; data...
...izar a binarização automática de imagens. A proposta realiza a binarização de forma automática baseado no uso de algoritmos de aprendizagem supervisionada, tais como redes neurais artificiais e árvore de decisão. O processo como um todo consiste das seguintes etapas: construção do banco de imagens; extração da região de interesse; construção da matriz de padrões; rotulação dos padrões; amostragem da base; e treinamento do classificador. Resultados experimentais são apresentados utilizando uma b...
... yet explored in the literature. The method considered a feature selection approach and different classification techniques for evaluating combinations, such as decision tree, random forest, support vector machine, naive bayes, k-star and a polynomial method. This strategy allowed formorepreciseinterpretationsregardingthebestassociationsfortheseparationinto benign and malignant classes concerning colorectal histolo...
...o ainda não foi explorada na literatura. O método foi baseado em uma abordagem para seleção de características e diferentes técnicas de classificação para avaliar as combinações, tais como árvore de decisão. floresta aleatória, máquina de vetores de suporte, naive bayes, k-estrela e um método polinomial. Os testes foram avaliados a partir da validação cruzada com 10-folds. A estratégia proposta permitiu realizar interpretações mais precisas ao considerar as melhores associações para separar...
...pe relations in the DSM. A basemap in a scale of 1,5,0,0 was created to support the implementation of soil mapping by conventional methods for the RA. decision tree (DT) technique was used to build the prediction model based on the soil map and eight terrain attributes of the RA. Two DSM strategies were tested in order to obtain the data to create the classification rules (DSM 1 and DSM 2). Each...
...-paisagem no MDS. Foi construída uma base cartográfica, na escala 1,5.0,0, que serviu de apoio para executar o mapeamento de solos com técnicas convencionais para a AR. A técnica de árvore de decisão (AD) foi utilizada para construção do modelo preditivo com base no mapa de solos e em oito atributos de terreno da AR. Duas estratégias de MDS foram testadas com o objetivo de obter os dados para gerar as regras de classificação (MDS 1 e MDS 2), sendo que cada estratégia empregou os oi...
...ing (80,7%) and boosting (or arcing , 75,2%). For the prediction of bad debtors in mortgages, the techniques of logistic regression and discriminant analysis showed the worst results (74,6% and 70,7%, respectively). For the good payers, the decision tree also showed the best predictive power (75,8%), followed by discriminant analysis (75,3%) and boosting (72,9%). For the good paying mortgages, bagging and logistic r...
...pagadores em financiamentos imobiliários, as técnicas de regressão logística e análise discriminante apresentaram os piores resultados (74,6% e 70,7%, respectivamente). Para os bons pagadores, a árvore de decisão também apresentou o melhor poder preditivo (75,8%), seguida da análise discriminante (75,3%) e do BOOSTING (72,9%). Para os bons pagadores de financiamentos imobiliários, BAGGING e regressão logística apresentaram os piores resultados (72,1% e 71,7%, respectivamente).A regressão logística mo...
... and 2,909 were used for validation. Dataset was analyzed by logistic regression, feed-forward neural network, multilayer perceptron with one and two hidden layers, and a based on ID3 algorithm decision tree. All analyses were compared by ROC curve, predictive capacity, Kolmogorov-Smirnov test, and point biserial correlation. In conclusion, all analyzes were very similar. Nevertheless, analysis by the feed-forward n...
...,909 foram utilizadas para validação. O conjunto de dados foi analisado por meio de regressão logística, rede neural feed-forward, multilayer percepetron com uma e com duas camadas ocultas, e uma árvore de decisão baseada no algoritmo ID3. Todas as cinco análises foram comparadas pela curva ROC, capacidade preditiva, teste de Kolmogorov-Smirnov e correlação ponto bisserial. Em conclusão, todas as análises foram muito semelhantes. No entanto, a análise pela rede neural feed-forward classificou corretame...
...tested three statistical methods to confirm the theory for this sector and it was compared the accuracy of the results between them, two parametric techniques, logistic regression and discriminant analysis and a third non-parametric, decision trees - CART. The three methods were suitable, with a good explanatory power, especially decision trees and logistic regression. The qualitative variables showed high ex...
...ara confirmar a teoria para esse setor e foram comparados os resultados de acerto entre eles. Duas técnicas paramétricas, regressão logística e análise de discriminante, e uma não paramétrica, árvore de decisão CART. Os três modelos se mostraram adequados, com um bom poder explicativo, com um destaque maior para árvore de decisão e regressão logística. As variáveis qualitativas mostraram alto poder explicativos e importantes para uma boa análise de crédito. Dentre as variáveis quantitativ...
...g by regression for QTL detection. A decision tree for identifying QTL with parent-of-origin effects based on tests against the Mendelian mode of expression was used. Twenty three QTL were detected using the Mendelian model of analysis, three on the chromosome one, five on chromosome two and 15 on chromosome four. It was also detected 12 QTL with parentof-origin effects. Six of these QTL were identified on chromosom...
...o desenvolvida. As análises de associação foram baseadas no mapeamento por intervalo usando métodos de regressão. Para identificar QTL com efeito da origem parental dos alelos, foi utilizada uma árvore de decisão baseada em testes contra o modelo de expressão Mendeliana. Usando o método de análise para esse tipo de expressão, foram detectados 23 QTL mendelianos: três no cromossomo 1, cinco no cromossomo 2 e 15 no cromossomo 4. Foram detectados também 12 QTL com efeito da origem parental dos alelos: se...
...the different kinds of winter and summer crops. The classification accuracy by decision tree was 94,5% and kappa coefficient was 0,9389 to the scene 157,128; to the scene 158,127, it presented the values 88% and 0,8667, respectively. Results showed that the performance of the decision tree Classifier was better... ...
... das classes, buscou-se um alto nível discriminatório a fim de permitir a separação dos diferentes tipos de culturas presentes na região nas épocas de inverno e de verão. A classificação por árvore de decisão apresentou uma acurácia total de 94,5% e coeficiente kappa igual a 0,9389, para a cena 157,128; para......
..., we reached 97% of specificity and 99% of sensitivity. Thus, our first proposal showed to have a great potential for diagnosis support in clinical context. The other developed system is a non-patient specific method that consists of selecting the differential signal of two electrodes, applying an array of filter banks to that signal, extracting time series features, and creating a predictive model using a decision ...
... que consiste em selecionar o sinal diferencial de dois eletrodos, aplicar um vetor de bancos de filtros para esse sinal, extrair atributos de séries temporais e criar um modelo preditivo usando uma árvore de decisão CART. O desempenho deste método foi de 95% de especificidade e 87% de sensibilidade. Estes valores não são tão altos quanto os de métodos propostos anteriormente. No entanto, a abordagem que propomos apresenta uma viabilidade muito maior para implementação em dispositivos que possam s...
...o the fact that we are all subject to make subjective decisions that may undermine the financial health of an organization, the focus of this work consisted in building a decisionmaking model based on decision tree method applicable to everyday decisions of a company,with the goal not only to minimize subjectivity as well as to trace the process. The study was conducted by analyzing data from decisions taken by the ...
...os sujeitos a tomar decisões subjetivas e que podem prejudicar a saúde financeira de uma organização, o foco deste trabalho consistiu na construção de um modelo decisório baseado no método de árvore de decisão aplicável a decisões cotidianas de uma empresa, com o objetivo não só de minimizar a subjetividade como também de permitir a rastreabilidade do processo. O trabalho foi desenvolvido analisando-se os dados de decisões tomadas pelo departamento de Supply Chain de uma empresa de identidade ocult...
...ween visible or not visible was made from a data mining tool known as WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) associated with the J48 algorithm which promotes the construction of decision tree models. The result of the decision trees implementation was a system to aid the specialist, reinforcing the integrity of the assessment using stable results, easily interpreted, and reaching accuracies of up to 95%....
...l foi efetuada a partir de uma ferramenta de mineração de dados conhecida como WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) associada ao algoritmo J48, que promove a construção de modelos de árvore de decisão. O resultado da implementação destas árvores de decisão foi a obtenção de um sistema de auxílio ao especialista que reforça a sua integridade na avaliação a partir de resultados estáveis e de fácil interpretação, atingindo acurácias de até 95%....
...dule had a good correlation with the variables Turbidity and Color. The decision tree models such as Ranger, cubist and Random Forest, in general obtained better results in the modeling of physical and chemical variables in water courses. Continuous modeling of variables can be used to assess quality and quantity throughout the watercourse, especially in areas where there are no monitoring points. Keywords: Principa...
...periores a 0,80 de R2 mostrando a correlação linear entre as variáveis. As relações de bandas desenvolvidas neste módulo tiveram boa correlação com as variáveis Turbidez e Cor. Os modelos de árvore de decisão como Ranger, cubist e Random Forest, em geral obtiveram melhores resultados na modelagem de variáveis onde não possui pontos de monitoramento. Palavras-chave: Análise de Componentes Principais. Turbidez. Legislação Ambiental. Sensoriamento Remoto. Machine Learning....
...the consistency of the software itself. In order to develop and to apply a method of Full Cost Accounting assessed by the Stakeholders, certain activities have been carried out within the FAPESP IRP project in Araçatuba. The process of building the decision tree and obtaining data from the pilot region, considering sub-criteria and energy resources, has been conducted along the execution of this work. The pertinent...
...e aplicação de um método de Avaliação de Custos Completos valorado pelos Envolvidos-Interessados são realizadas atividades dentro do projeto FAPESP PIR Araçatuba. O processo de construção da árvore de decisão. com os sub-atributos e recursos energéticos considerados e de obtenção de dados da região piloto são conduzidos no decorrer deste trabalho. A inserção destes dados no programa, bem como a apresentação dos resultados com análise de sensibilidade, são feitas e discutidas. Também é condu...
... techniques arise as alternative way to solve problems related to classification of pixels related to sugar cane tilled areas. So this work aimed evaluate the data mining techniques driven for data classification like decision tree learning methods and feature selection methods for the identification and classification of tilled regions with sugar cane inside TM Landsat 5 images. in this module three scenarios havin...
...ro desse contexto, o objetivo desse trabalho foi avaliar as técnicas de mineração de dados voltadas para classificação de dados, dentre elas os métodos de seleção de atributos e a técnica de árvore de decisão binária na identificação de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, no estado de São Paulo, em imagens com correção atmosférica do sensor TM a bordo do satélite Landsat 5. Também foi investigado o resultado da inserção de atributos de textura e de índices de vegetação com o objetivo d...
...w type, resulting in the choice of a probability distribution. The model uses Latin hypercube simulation to obtain the expected values of the parameters for generating a decision tree that guides the optimization process. Given the parameters and constraints of the model, the optimization searches for the optimal investment decision. Considering the model configuration and parameters adopted, the figures indicate th...
...caixa, resultando na escolha de uma distribuição de probabilidades. O modelo utiliza simulação por hipercubos latinos para obtenção dos valores esperados dos parâmetros, os quais alimentam uma árvore de decisão que baliza o processo de otimização. Dados os parâmetros e as restrições do modelo, a otimização busca a decisão ótima de investimento. Os resultados obtidos, considerando a configuração do modelo e os parâmetros adotados, apontam que a compra e implementação por módulos resulta em u...
...rted with the systematic analysis of a group of L1 observation data, collected during the years: 20,3, 20,4 and 20,5, followed by the construction of a structured data bank which generated a decision tree, performing the paradigm used to classify the accuracy of any measurement made with GPS L1 carrier phase; and ended with the research validation, through the accuracy classification that was made on several baselin...
...nto contínuo da USP, se fez uma análise sistemática do comportamento das variáveis contidas nos dados. A seguir se estruturou um banco de dados, que foi usado como referência na indução de uma árvore de decisão adotada como paradigma. Por último, a partir desta árvore se pôde inferir a exatidão de soluções de posicionamento obtidas com o uso da portadora L1. A validação do procedimento foi feita através da classificação da exatidão de resultados de várias linhas base, coletadas em diferentes ...
...certain land use: none or slight limitation (favorable); moderate limitation (moderately favorable); strong limitation (not very favorable); and very strong limitation (unfavorable). In the decision tree, a basic component of the specialist system, rules are implemented that allow a classification of the regions in defined suitability classes, based on the requirements of each land use type. The ATOSC made the compa...
...e uso da terra, a saber: limitação nula ou ligeira (favorável); limitação moderada (moderadamente favorável), limitação forte (pouco favorável); e limitação muito forte (desfavorável). Na árvore de decisão. componente básico do sistema especialista, são implementadas as regras que permitirão o enquadramento das terras em classes de adequação definidas, baseado na qualidade dos requerimentos de acordo com o tipo de uso. O ATOSC facilitou o processo de comparação entre as características das te...
...ween independent variables with application efficiency and control effectiveness. decision tree Regression (CRT) was robust for the evaluation of the efficiency of the application in function of the agrometeorological variables. Keywords: Phytosanitary products technology, Agrometeorological conditions, Cover plants, Volume of syrup ....
...ziensis. O agrupamento dos componentes principais propicia maior compreensão das interações entre variáveis independentes com a eficiência da aplicação e eficácia de controle. A regressão em árvore de decisão (CRT) foi robusta para a avaliação da eficiência da aplicação em função das variáveis agrometeorológicas....
...w of cyclists on the street was included in the proposed model, a variable not mentioned in other methods for evaluating pedestrian level of service on sidewalks. decision tree and MM robust regression techniques available in S-Plus 6,1 software were used to develop the model. From a comparison with other works, it is shown that, without the cyclists flow, the proposed model provides results that are similar to thos...
...o total de ciclistas na via, uma variável que não é mencionada em nenhum outro método de avaliação do nível de serviço de calçadas. Para desenvolver o modelo foram utilizadas as técnicas de árvore de decisão e de regressão robusta MM, contidas no programa S-Plus 6,1. A partir da comparação com outros trabalhos analisados, será mostrado que, desconsiderando o fluxo de ciclistas, o modelo elaborado é compatível com outros desenvolvidos em várias partes do mundo. Devido a limitações da amostragem...
...the knowledge discovery in databases process, a description of each step of this process, an explanation about the clustering and classification tasks and the summarization os the partition and decision tree techniques. A study of the Weka system is shown, in wich are presented concepts, functionalities and examples of use forms for the sys- tem. The main objective of this work is the proposal of a methodology for k...
...imento em banco de dados, a descrição de cada etapa deste processo, uma explanação sobre as tarefas de agrupamento e classificação, além de resumir brevemente as técnicas de particionamento e árvore de decisão. É exposto um estudo sobre o sistema Weka, em que apresenta-se conceitos, funcionalidades e exemplifica-se diversas formas de utilização do sistema. O objetivo principal deste trabalho é propor uma metodologia para descoberta de novos conhecimentos em bancos de dados acadê- micos baseada no pr...
... problem, the classic naval design method, the basic requirements to build floating structures to off-shore oil extraction, and the basic requirements for a FPSO installation. To solve the problem the decision tree method, for decision under risk, and the AHP (Analytic Hierarchy Process), for decision under certainty, were applied....
...cos para construção de estruturas flutuantes de exploração de petróleo no mar e os requisitos básicos para uma instalação FPSO. Para a solução do problema se aplicaram os métodos de árvore de decisão. para a parte correspondente às decisões sob risco e o método de análise hierárquica AHP para as decisões tomadas sob certeza....
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