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data clustering techniques are able to work with little knowledge about the data in a totally unsupervised manner.
Resultados da busca para "data clustering"
Frases traduzidas contendo "data clustering"
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(Substantivo)
Frases traduzidas contendo "data clustering"data clustering techniques are able to work with little knowledge about the data in a totally unsupervised manner.
O agrupamento de dados usa técnicas que são capa- zes de trabalhar com dados pouco conhecidos de forma não supervisionada.
in this module data clustering problem is transformed in graph partitioning problem.
neste módulo busca-se tratar do problema de agrupamento de dados pela abordagem de particionamento de grafos.
Regional models showed superior performance and its direct application or even improvement using more advanced data clustering methods is encouraged.
Os modelos calibrados com dados regionais apresentaram desempenho superior aos demais, o que encoraja sua aplicação direta e eventuais trabalhos de aprimoramento com uso de técnicas de agrupamento de dados.
This dissertation discusses the use of bio-inspired algorithms for data clustering. with emphasis on a model of emergent collective behavior of agents and a new clustering algorithm called cBoids is presented.
Esta obra aborda o uso de algoritmos bioinspirados para a tarefa de agrupamento de dados , com ênfase nos modelos de comportamentos emergentes coletivos de agentes e um novo algoritmo de agrupamento de dados chamado cBoids é apresentado.
New approaches have been used for unsupervised data clustering. such as real-time data clustering (data stream), and scalable data clustering.
Novas abordagens têm sido utilizadas para agrupamento não supervisionado de dados, tais como agrupamento de dados gerados em tempo real (fluxos contínuos de dados), e agrupamento escalável de dados.
The data analyzing process covers the performing of different tasks that can be executed for different techniques and strategies as the data clustering analysis.
A análise de dados envolve a realização de diferentes tarefas, que podem ser realizadas por diferentes técnicas e estratégias como análise de agrupamento de dados.
This dissertation proposes two new bioinspired techniques, named cPSC and oPSC, based on the Particle Swarm Optimization Algorithm (PSO) to solve data clustering problems.
Essa obra propõe duas novas técnicas bioinspiradas, denominadas cPSC e oPSC, baseadas no algoritmo de otimização por enxame de partículas (PSO - Particle Swarm Optimization) para resolver problemas de agrupamento de dados.
ln general, data clustering approaches are one of the most useful techniques to reduce search space and speed up query processing.
Para endereçar a eficácia, este trabalho apresenta o 81FT -Texton, um método capaz de incorporar informações sobre iluminação, oclusão e foco nas características visuais de baixo nível.
...riterion of maximum Bayesian posterior probability of the partition. The second method is based in a type of probabilistic graphical model knows as conditional Gaussian network, which was adapted for data clustering. Both methods were validated in 3 datasets where the labels are known. The methods were used too in a real problem: the clustering of a brazilian collection of bacterial strains belonging to the genu...
...ições (dendrograma) baseado no critério da máxima probabilidade a posteriori de cada partição. O segundo método é baseado em um tipo de modelo gráfico probabilístico conhecido como redes Gaussianas condicionais, o qual foi adaptado para problemas de agrupamento. Ambos métodos foram avaliados em três bancos de dados donde se conhece a rótulo da classe. Os métodos foram usados também em um problema de aplicação real: a taxonomia de uma coleção brasileira de estirpes de bactérias do gênero Br...
... data clustering is an important data mining task that aims to segment a database into groups of objects based on their similarity or dissimilarity. Due to the unsupervised nature of clustering, the search for a good quality solution can become a complex process. There is currently a wide range of clustering algorithms and selecting the most suitable one for a given problem can be a slow and costly process. In 19...
...Agrupamento é uma tarefa importante na mineração de dados, tendo como objetivo segmentar uma base de dados em grupos de objetos baseando-se na similaridade ou dissimilaridade entre os mesmos. Devido à natureza não supervisionada da tarefa, a busca por uma solução de boa qualidade pode se tornar um processo complexo. Atualmente, existe na literatura acadêmica uma grande quantidade de algoritmos que podem ser utilizados na resolução deste problema. A seleção do algoritmo mais adequado para um determi...
...This thesis proposes a novel approach for data clustering based on optimum-path forest. The samples are taken as nodes of a graph, whose arcs are defined by an adjacency relation. The nodes are weighted by their probability density values (pdf) and a connectivity function is maximized, such that each maximum of the pdf becomes root of an optimum-path tree (cluster), composed by samples "more strongly connected" ...
...Esta obra propõe uma nova abordagem para agrupamento de dados baseada em floresta de caminhos ótimos. As amostras são tomadas como nós de um grafo, cujos arcos são definidos pela sua relação de adjacência. Os nós são ponderados pela seus valores de densidade de probabilidade (PDF) e uma função de conexidade que é maximizada, de forma que cada máximo na PDF torna-se uma raiz de uma árvore de caminhos ótimos (grupo), composto por amostras "mais fortemente conexas" àquele máximo que a qualquer o...
...n of greenhouse gases for the year 20,0. It is more difficult to highlight the difference between types of plantings of sugarcane using low spatial resolution satellites, but this work with technical data clustering. even occurring spectral mixture, it was possible to follow the evolution of the culture over the crops identifying regions with similar patterns. Thus, the cluster analysis can improve understanding...
...efeito estufa para o ano de 20,0. Ao utilizar satélites de baixa resolução espacial, é mais difícil evidenciar a diferença entre tipos de plantios de cana-de-açúcar, mas neste módulo, realizado com a técnica de agrupamento de dados, mesmo ocorrendo mistura espectral, foi possível acompanhar a evolução da cultura ao longo das safras identificando regiões com padrões semelhantes. Desta maneira, a análise de agrupamentos pode melhorar a compreensão do desenvolvimento da cana-de-açúcar e sua exp...
...updated over time. The Bo-ids algorithm was originally created to illustrate the simulation of the coordinated movement observed in a flock of birds and other animals. Thus, to use this algorithm for data clustering. some modifications must be applied. These changes will be implemented in the classical rules of cohesion, separation and alignment of the Boids model in order to consider the distance (similarity/di...
