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◼ Sigla em inglês SOM (Self-Organizing Map)
Exemplos de tradução
The forth algorithm employs the Kohonens Self-Organizing Map to fix the radial unit center near to the cluster centers.
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Frases traduzidas contendo "Self-Organizing Map"
a) Traduções técnicas inglês para português
(Substantivo)
Frases traduzidas contendo "Self-Organizing Map"Aiming to compare it with other segmentation methods, like Watershed transformation, Self-Organizing Map (SOM), K-Means and Fuzzy C-Means, metrics such as Area Overlap Map (AOM) or Jaccard similarity measure are used in order to measure the similarity between the result from the segmentation and the profile determined by a spectialist (ground truth).
Com o objetivo de compará-la com outros métodos de segmentação encontrados na literatura correlata, como as técnicas Watershed, Self-Organizing Map (SOM), K-Means e Fuzzy C-Means, utiliza-se a métrica Area Overlap Measure (AOM) ou medida de similaridade de Jaccard, para medir a semelhança entre o resultado obtido na segmentação e o recorte efetuado por um especialista (ground truth).
The classification of mammographic is performed using Artificial Neural Networks, through the classifier Self-Organizing Map (SOM).
A classificação dos achados mamográficos é realizada utilizando Redes Neurais Artificiais, por meio do classificador Self-Organizing Map (SOM).
The forth algorithm employs the Kohonens Self-Organizing Map to fix the radial unit center near to the cluster centers.
O quarto emprega o Mapa Auto-Organizável de Kohonen para fixar os centros das unidades radiais próximos aos centros dos aglomerados de padrões.
After this, it is described the way each speaker's voice is represented by a Self-Organizing Map (SOM) neural network, and the comparison method of the models responses when a new utterance from an unknown speaker is presented.
Após isto, é descrita a forma pela qual a voz de cada locutor é modelada através de uma rede neural de arquitetura Self-Organizing Map (SOM) e o método de comparação entre as respostas dos modelos quando apresentada uma locução de um locutor desconhecido.
The organization of similarity, established by Kohonen's Self-Organizing Map. presented great potential in the process of directing parents to form dialects, by highlighting the separations of groups of genotypes.
A organização da similaridade, estabelecida pelo Mapa Auto-Organizável de Kohonen, apresentou grande potencial no processo de direcionamento de genitores para formação dos dialelos, ao realçar as separações dos grupos de genótipos.
This thesis proposes new methods of unsupervised classification for remotely sensed images which particularly exploit the characteristics and properties of the Kohonen Self-Organizing Map (SOM).
Esta obra propõe novas metodologias de classificação não-supervisionada de imagens de sensoriamento remoto que particularmente exploram as características e propriedades do Mapa Auto-Organizável de Kohonen (SOM - Self-Organizing Map).
The main purpose of this work is to apply the Self-Organizing Map network (SOM) of Kohonem with dynamic system models, in the learning of these relations, objectifying its usage to simulate the optimal operation of a real hydroelectric power system.
O propósito principal deste trabalho é de aplicar a rede de Mapa Auto-Organizável (SOM) de Kohonen com modelos de sistemas dinâmicos, no aprendizado destas relações, objetivando seu uso para simular a operação ótima de um sistema hidroelétrico real.
This architecture consists of two processing modules: an Image Feature Extraction Module using Kohonen's Self-Organizing Map (SOM) and a Classification Module using a Multi-Layer Perceptron (MLP) network.
A arquitetura é constituída de dois módulos de processamento: um módulo para extração de atributos da imagem utilizando o Mapa Auto-Organizável de Kohonen e outro módulo para a classificação, utilizando uma rede neural de Perceptrons Multicamadas.
...portant step for data mining and contentbased image retrieval. They can support doctors and students in diagnostic decisions and provide research and didactic material. This work addresses the use of Self-Organizing Map (SOM) and discrete wavelet transform joint with Hus moments to medical image categorization. Furthermore, extensive experiments to define map size were done, employing the map in categorization, the ...
...recuperação de imagens por conteúdo. Estas aplicações podem apoiar médicos e estudantes na decisão de diagnóstico, permitir pesquisas e ser usadas como material didático. O trabalho propõe o uso de Mapas Auto-Organizáveis (SOM) e TransformadaWavelet combinada com momentos de Hu para a categorização de imagens médicas. Para tanto, são realizados experimentos para definição do tamanho do mapa SOM, uso do mesmo na categorização, definição da melhor família wavelet e nível de decomposição, sum...
...peakers and what information is most relevant to this process of group formation (for example proficiency level, a certain characteristic or property of speech, among others). The network is known as Self-Organizing Map (Self-Organizing Map, SOM). The SOM organizes speakers for similarity degree in well-defined groups (clusters). Application of SOM in this context is therefore innovative. The SOM network is implemen...
...nformações são mais relevantes para este processo de formação de grupos (e.g. nível de proficiência, uma certa característica ou propriedade da fala, entre outros). A rede utilizada é conhecida como Mapa Auto-Organizável (Self-Organizing Map, SOM). A rede SOM organiza os falantes por grau de similaridade em grupos bem definidos (clusters). A aplicação da rede SOM neste contexto é, portanto, inovadora. A rede SOM é implementada no ambiente Matlab usando o pacote Som toolbox, que é um conjunto de roti...
...exture, intensity and geometric features were extracted in order to characterize the patterns of nodules contour. After the features extraction two methods of features selection, were used: one using Self-Organizing Map (SOM) neural networks together Gaussian distributions analysis and another using covariance matrix. The extracted features were the input for two neural networks, a multi-layer perceptron (MLP) and a...
...gens mamográficas digitalizadas são recortadas região de interesse (RI) de onde serão extraídos descritores de textura, intensidade e geométricos com o objetivo de caracterizar os padrões de contorno de nódulos. Após a extração desses descritores foram utilizados dois métodos de seleção de atributos, um utilizando rede neural self-organizing map (SOM) e Gaussianas e outro utilizando matriz de covariância. Os atributos extraídos serviram de entrada para duas redes neurais a multi-layer perceptron (M...
...tion module is implemented through difierent algorithms, such as linear and quadratic discriminants, Naive Bayes classifier, K Nearest Neighbors (KNN) classifier, Multilayer Perceptron (MLP) network, Self-Organizing Map (SOM) network, ang Generalized Regression network (GRNN). The knowledge extraction module is responsible for rule extraction from trained neural network based classifiers, in order to elucidate the n...
